课程收益：
各有关单位:
发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关
键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数
字中国的重要支撑。2024年12月19日财政部印发《数据资产全过
程管理试点方案》通知，将围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、
收益分配、交易流通等重点环节,试点探索有效的数据资产管理模式，
完善数据资产管理制度标准体系和运行机制。12月30日，国家发改
委等六部委印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见(发改数
据(2024)1836号)》意见要求:制定激励政策、优化产业布局、促
进数据企业成长,到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%，
数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列。
数据资源的资产化，可帮助企业优化公司资产负债率，提高企业
利润率，即通过将企业数据资源建设的“成本”转化成“资本”。企
业还可以通过数据资产评估，实现企业增信，提升企业融资能力。推
动企业数据资产化，进一步带动企业的数字化转型，提高企业的数智
能力。
为深入实施数字化发展战略,为政府、企事业单位培养一批高效、
专业、务实的数据资产管理人才，提升数据管理的水平，激发企业创
新活力，举办“数据资源开发、
数据资产入表、数据资产融资暨数据资产管理岗位专业能力提升”高
级研修班，请各单位积极组织报名参加。具体事项通知如下:
课程大纲：
(一)政策解读
1.财政部《数据资产全过程管理试点方案》重点解读;
2.国家发改委等六部委印发《关于促进数据产业高质量发展的
指导意见(发改数据(2024)1836号)》意见解读。
(二)数据治理与常见难题及解决方案
1.数据治理组织结构(数据治理团队搭建)与数据治理策
略制定;
2.数据溯源模型、方法和应用技巧;
3.数据权属及其解决方案;
4.数据质量需求、检查、分析与提升;
5.数据治理常见难题与解决方案;
6.数据治理方案与合规监督;
7.数据应用安全与数据生命周期。
(三)数据要素X金融服务--数据的场景开发、数据要素
价值挖掘及数据产品化操作流程
1.金融服务业数据资产化现状与展望;
2.数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化
挖掘;
3.数据产品的设计、测试与运用;
4.数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方
式;
5.数据资产的商业模式及应用;
6.数据资产建设路径与实现。
(四)数据资产价值实现-一企业的数据资产如何合法合规
变现
1.哪些数据能成为资产并需要入表的
什么是资产;什么是数据资产;能成为数据资产并需要入
表的常见类型;数据资源化和数据资产化;使用数据过程中经常
碰到的问题;数据资产目录目录的价值;数据价值判断
2.数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规+可计
量+预期经济价值流入
3.数据资产价值实现与变现方式
数据资产入表;数据融资质押;数据交易流通
4.国央企基于自身优势的数据资产变现案例-一数据融资
质押案例
(1)福茶网数据融资案例
(2)江苏联合征信公司“企业批量查询”数据产品案例
(3)全国首单数据知识产权证券化产品
(五)数据确权与产权登记实务指引
1.数据确权登记的现状与主要登记路径;
2.数据确权与产权登记实务:数据知识产权登记;数据产
品登记;数据资产登记;数据公证登记;数据要素登记;其他。
(六)数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查
1.企业数据合规“暴雷”案例分析;
2.企业常见的数据合规风险识别与处置;
3.交易条款设计与数据合规尽职调查:
4.安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点。
(七)数据资产评估实务与重点问题解析
1.价值类型与评估方法(成本法、收益法、市场法);
2.评估过程:前期准备;现场调查;质量评价;市场调研;
评定估算;出具报告;
3.数据资产估值的实践难点;
项目名称;项目背景;评估目的;评估对象和评估范围;价
值类型;评估基准日;评估程序;评估方法;项目进展;项目意
义。
4.案例分析:
(八)数据资产入表的理论与实务及合规管理重点
1.数据资产的基本概念辨析:数据、数据资源、数据资产、
数据治理、数据产品、数据资产评估;
2.数据资产入表的政策依据;
3.数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线:
4.数据资产化实现路径及其关键步骤一一数据资源化、资
源产品化和产品价值化;
5.成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理;
6.数据资产的列报与披露;
7.《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入
表的难点;
8.数据入表合规管理重点--反舞弊。
(九)案例解析:政府平台公司数据资产管理运营与法律合规
1.政府平台公司数据治理规划设计;
2.数据资产管理实践步骤;
3.数据资源合规管理;
4.会计处理信息披露所涉合规问题;
估。
5.公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评
(十)数据资产质押融资业务的机遇与挑战
1.可质押的数据资产;
2.数据资产质押的法律问题;
3.数据资产质押融资业务的对策。
(十一)数据资产化视角:政企银合作、资本运作策略与市
值管理
1.数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践;
2.数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析一
一数字资产质押、授信、增信、信托、证券化;
3.数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理。
时间地点：
2025年03月13日一03月16日成都市(13日全天报到)
2025年04月10日-04月13日长沙市(10日全天报到)
2025年05月15日-05月18日武汉市(15日全天报到)
相关费用
3980元/人(含培训、资料、电子课件、场地及培训期间午餐、
结业证书)，住宿统一安排，费用自理。
讲师介绍：
