课程前言
随着互联网时代的到来，现实世界逐步地数字化，大数据影响的不断深入，改变着人们的思维方式和工作方法。在互联网技术快速发展的刺激下，市场的发展节奏不断加快，在这样的背景下，很多企业为了获得良好的营销效果，根据企业的自身特点，利用大数据进行精准的市场定位，那么，面对如此庞大的市场和激烈的行业竞争，企业管理者和营销人员常常有这样的疑惑——
如何实现精准营销？
如何在行业中有效应用大数据？
如何寻找目标客户？
针对以上的问题，我们特邀了华为大数据专家 傅一航老师，与您一起分享《大数据时代的精准营销》的精彩课程，本课程从理论精讲，结合案例分析数据的实际应用，了解大数据在营销中的应用原理。帮助您提升大数据时代下的营销能力。
课程收获
1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。
2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。
3、熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。
课程对象
市场营销部经理、运营分析部经理等主管
课程大纲
第一部分：解析大数据
1、大数据时代来临
2、大数据的三层理解
3、大数据的核心能力
发现规律和预测未来
精细化管理
个性化服务
4、大数据在各行业的应用
5、正确理解大数据的价值
6、大数据的三层价值
7、构建以应用为导向的大数据营销系统
数据基础层
数据模型层
业务模型层
业务应用层
8、大数据在行业中的应用
第二部分：大数据如何实现精准营销
1、数据分析要源于业务，终于业务
2、一切不以解决业务的大数据都是耍流氓
3、数据分析的三大作用及类别
4、数据分析过程：分析六步曲
明确目的
收集数据
处理数据
分析数据
呈现数据
撰写报告
案例演练：如何实现精准营销？什么是精准营销？
第三部分：大数据营销概述
1、大数据在行业中的应用
大数据+保险
大数据+金融
大数据+旅游
大数据+零售
2、传统营销的困境
3、营销理论的变革
4、大数据营销引领传统营销
5、大数据在营销中的典型应用
市场定位与客户细分
客户需求与产品设计
精准广告与精准推荐
用户行为与特征分析
6、大数据营销的基石：用户画像
7、比你的客户更了解他自己：从骚扰到关怀
8、大数据营销在整个营销体系的应用
第四部分：大数据的案例
1、从客户生存周期看大数据营销
2、如何寻找目标客户
案例：杂志社如何寻找客户
3、如何进行精准广告投放
案例：IKE如何实现产品手册的精准发送
4、如何做客户群划分（聚类）
5、如何预测客户行为（分类预测）
案例：保险欺诈监测模型
6、通过预测提升效率（数值预测）
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
结束：课程总结与问题答疑
傅老师
华为大数据专家 傅一航
实战经验
曾在华为工作10年，近十年以来一直从事通信行业的研究与分析，对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究，特别是针对大数据、4G及LTE标准发展，无线网络演进，网络融合，市场发展及业务应用分析，在业务应用领域投入了更多的精力，积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域，专注于将大数据应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题，帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。
课程特色
业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解转化为具体的数据问题（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……
