挑战： 智能制造对 生产计划带来的转变
正确理解智能制造：首先是国家战略
从精益化到智能化的演进路线
智能制造的三种创新模式：战略、运营与服务
端到端网络化、定制化对计划 管理带来的挑战
智能工厂的目标：数据+算法驱动
生产计划管理的挑战：数据的海量与时效
趋势：基于 大数据的动态生产计划排程是必然
补课大数据与计划体系的若干主题
体系：生产计划的完整体系
典型的供应链平台与大数据架构介绍
牛鞭效应与传统 供应链管理的应对策略
完整生产计划体系的5级逻辑
从预测开始的计划输入
为什么采用N+的滚动机制
案例：如何基于大数据技术提高预测准确性
SOP产销协调的策略、流程与模型
主计划的输出：策略均衡与全局最优
7.排程：基于手工作业的体验
排程的基本前提条件与目标
举例：如何根据紧急系数制定进行生产排程的安排？
精益排程的思路
设定不同作业目标，正确运用不同的作业排序原则
举例：如何运用DD、FIFO、SOT、More法则进行作业排序
8.演变：从MRP到APS的逻辑
MRP的核心逻辑分析：基于BOM的无约束系统
APS的核心逻辑分析：基于模型寻优的约束系统
举例：典型APS软件系统的使用介绍
APS的数据输入与排程引擎
举例：基于线性规划的排程算法框架应用场景
MES系统与排程功能简介
9.畅想：机器学习与智能排程
机器学习与 人工智能
基于BI的智能排程
若干核心算法举例（遗传算法GA）
