课程收益：
课程背景：
随着“智能制造”与“工业4.0”的日益趋近，设备对生产的重要程度日益显现，越来越多的企业都将设备维护与管理工作，纳入到未来的人员技能提升、生产技术的发展、企业运营方向等内容中。
其中影响设备效能等方面的内容，也越来越被生产现场所重视，设备维护保全是精益生产与设备现场运营管理的基础，若希望通过此类培训课程提升现场设备维护与管理人员的现场工作技能，应避免课程实施过程中以下几个方面的原因：
1.实操性欠缺：过于强调理论，疏忽了具体实务。
2.针对性欠缺：不了解现场的实际管理情况，未能按照现场要求进行辅导。
3.工作经历欠缺：讲师工作经历不足，未能有实际工作体验。
4.工作现场要求欠缺：对于培训内容，工作现场未有实施，或对学员未有将培训内容用于工作的要求。
本课程针对以上内容，为增加学员的课程有效性，特加强以下两部分内容:
1.课后：相关课程内容工作实施安排，并进行现场辅导、适时回顾督查。
2.课堂： 依据公司设备管理与维护活动的要求，进行相关设备管理工作的模拟训练，相关管理工作内容规范的书面制定与编写，相关工作计划与工作方案的制定，可以直接作为工作改善的标准依据(支持NO.1内容)
培训目标：
学习了解设备数字化管理发展与趋势，以便更好的把握设备未来发展与管理的决策与方向
了解做为一名现代企业的现场设备使用管理者和维修维护人员所应该具备的设备数字化工作技能，设备效率数据管理，掌握设备状态数据传感技术，设备模数转换与可视化智能管理， 以及现场设备管理者所应了解相关的 设备运行状态的数据监控实操。
掌握作为设备预防性维修的工作链接 – 设备数据化管理的链接改善措施，通过对设备不同要求的状态，实施：维保措施、保全与备件管理、技能与绩效管理、费用预算管理。通过监测的数据标准、周期合理设定，监测管理架构、人员职责、监测方法、监测管理规范，提前发现潜在设备故障，才能提前合理安排维修时机，最大程度的降低设备成本，减少损失性故障，提升设备运转效率。
展示现场设备未来管理趋势 数字孪生技术Digital Twin， 以及介绍设备未来管理活动顺利开展流程与方法, 相关人员所必须具备的一些设备管理或现场管理的 技能和知识. 明确只有提高员工的素质,才能提高设备的素质, 而最终提高企业素质,这个设备数字化规范管理的最终目标 。同时，使企业也能够获得由现场生产的逐步改善所带来的效益,真正做到企业与员工“双赢”（win win）.
课程大纲：
未来趋势 - 设备数字化管理发展与趋势
一 设备智能数字的发展历程与管理要素
传统设备 /电气自动化设备/智能设备的异同
设备管理系统的发展变化
新型智能数字设备维护管理技术要求
未来设备的构想与研发方向
二 设备生产技术“智能化”
精益设备“自働化”的起源
智能化设备的构想与设计
智能设备的特点与要素
智能设备维护与管理的基本构成
三 设备管理的“智能视觉”
设备“智能视觉”- 状态图形智能视觉、状态数据智能视觉
设备智能视觉标准要求 -国标要求
设备智能视觉管理的范围与发展
设备智能视觉技术的类型与类别
设备动态智能视觉设计要求
四 设备管理的“数字化”
数字化设备的特点与要求
设备数字化管理的范围与类别
设备数字化现阶段的发展状况
数字化设备管理的瓶颈与关隘
技能要求 - 设备数字化技能要求 篇
一 智能设备数字关键技术概述
数据采集与控制实体，感知、控制、标识等技术
依据通用数据平台技术，实现现场数据监控与显示
人机交互的现场实施方式与可视化
设备数据现场各模块层级之间的数据交互和保障职能。
二 设备人员数字基础技术
设备基础原理知识矩阵模型
相应设备的产品特性指标 与 设备运行数字指标的衔接QM矩阵
设备数字设计原理 - 设备特性结构与加工运行方式的
案例分享：产品特性指标 与 设备设计加工结构特性指标的链接
三 数据平台技术
设备现场数据平台与组网技术
设备数据建模技术
设备数字仿真技术的效用
案例分享：生产现场设备数字化建模架构（老师现场辅导）
现场能力 - 设备数字化现场管理实操与改善 篇
一 设备数字化管理框架
设备数字化管理结构框架建立的六个阶段步骤
设备全生命周期的不同阶段各有其特定的方法和模型
设备数字化管理的三个关键环节
二 设备效能OEE数字化管理
设备综合效率与6大LOSS
设备效率损失数字模型与现场搭建
设备效率指标的如何确立与掌握
设备效率数字现场选择方式
设备效率现场展示
如何看懂设备效率数字变化与异常
设备效率数字异常的改善
案例分享：设备综合效率OEE的数字化管理与改善
三 设备状态数字化管理
设备运行状态的数字化类型
设备自带显示数字的含义与生成方式
现有设备数字传感技术与运用
如何看懂设备状态数字含义
设备状态数字指标设定与实际异常的处理方法
案例分享：设备状态数字监控系统实操
四 设备数据化异常的改善措施
设备数据异常与维保措施
设备保全计划与备件管理
设备人员技能与绩效链接管理
设备成本费用 链接管理
实例介绍：《设备状态监控数据化改善》案例分析
设备Digital Twin数字孪生技术 篇
一 Digital Twin数字孪生发展与运用
Digital Twin数字孪生正成为全球设备信息技术发展的新焦点
Digital Twin数字孪生历程
Digital Twin数字孪生与设备预测性维护
制造产业设备数字化转型
设备数字化转型现状与瓶颈短板
案例介绍：设备预测性维护的Digital Twin数字孪生方案
课程总结答疑
课程后期 作业要求：
1.设备智能化数据管理运维（参考辅导模板）
讲师介绍：
陈飞鸣老师：
教育及资格认证：
5S、TPM高级培训师；5S、TPM咨询师；六西格玛黑带；ISO体系审核员
讲师经历及专长：
陈老师具有超过15年世界五百强跨国企业工作经验，在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景。在企业中历任设备工程师，设备维护经理、车间主任、TPM项目负责人、内部培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年，精通现场5S& TPM，以及相关的精益生产体系。
自90年代起，陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作，并有多年的一线设备管理维护工作实践，非常了解现今各类企业生产状况和问题，有着丰富的实际经验和管理经验。 2000年至今，一直在大型合资企业独立组织推行TPM（含5S）活动的开展，包括各级人员培训，现场各级改善活动，TPM（含5S）各项规定的建立，TPM相关文件的建立和编写，TPM（含5S）公司体系的建立和修改，TPM（含5S）各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。
陈老师在任职期间，成立了约5000名员工组成的100个活动小组，开展活动多年，不仅提高了员工的技能，而且大大延长了设备的使用周期，使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录，使LCC大幅度降低。
培训客户及培训风格：
陈老师曾服务过的客户有南京爱立信、铁姆肯－恩斯克轴承（日美合资）、南京电力自动化研究所、诺基亚通信、阿斯顿强生枝纺、玛努利液压器材、联塑（苏州）精密工程、缤特力通讯科技、汉姆沃斯船用设备、波尔威、百利盖、水星海事技术、泰诺风保泰、迅达电子、迪吉多电子、贝卡尔特新材料、霍尼韦尔航空发动机、艾默生环境优化等300余家企业。
陈老师具备丰富的现场改善经验，课程中融合真实改善案例进行讲解，并擅于帮助学员解决实际工作中的问题，课程内容饱满，课程实用性高。
