课程收益
提高数据分析能力；
挖掘历史数据的价值；
建立用数据解决问题的思维和工作习惯；
课程对象
企业管理、运营、技术等部门的技术人员、管理人员
课程大纲
第一部分 基本数据分析概念
1.1 分析的统计理解：
数据类型
数据分析的类型
统计分析的角度：分布，趋势及变异
1.2 分析软件介绍及基本操作
1.3 数据汇总
1.4 基本统计图表：
直方图：了解流程全貌
时间序列图/运行图：流程的趋势变化
柏拉图：离散流程的趋势及 20/80 法则
箱线图/点图：分布与对比
案例讲解
1.5 休哈特变异理论
变异游戏
一般原因变异 vs. 特殊原因变异
判断方法
第二部分 数据分析的思维
2.1 数据驱动问题的理解
2.2 实际问题转化为统计问题
2.3 问题的可视化
2.4 在应用场景中挖掘分析价值
2.5 数据分析与专业分析的融合
第三部分 数据分析的主要任务
3.1 合格分析（判定合格/不合格及了解合格/不合格水平）
数据收集：抽样
确定标准/公差
判定 KPI：合格率/缺陷率，PPM 水平，过程能力指数 CPk
在分析软件中练习及案例讲解
3.2 稳定性/异常分析
稳定性的可视化分析：时间序列图
识别流程异常：控制图方法（I-MR, XBAR-R, 以及离散控制图）
流程稳定性分析案例讲解及操作
3.3 原因分析
数据收集：分层因子及收集表的设计
分析手段：柏拉图法
分析手段：分层的箱线图及点图法
分析手段：控制图法
分析手段：散点图法
质量问题分析案例讲解
3.4 预测分析（管理及技术的辅助决策）
分析手段：基于趋势线的散点图回归法
供应链问题分析案例讲解
第四部分 数据分析实战
4.1 数据分析项目实操（以小组为单位）
4.2 项目分析报告的发表及分享
周老师
经验背景
Richard 作为精益六西格玛的黑带大师，有 18 年以上从事战略绩效提升与持续改善的丰富经验。曾为多个跨国型企业领导和管理大型战略变革项目。他的商业与和管理咨询经验涉及电气电子、汽车、钢铁、有色金属、工程机械、制药，化工与塑料、制药、涂料、半导体、计算机与通讯、石油行业，保险与银行，互联网电子商务等服务领域。
Richard 擅长帮助客户规划与实施高成效的管理解决方案。在使得客户快速实现业务提升和获得卓越财务绩效方面，Richard 赢得了他所服务客户的称赞。他主持的管理提升项目多次被跨国企业总部作为标杆，甚至由于出色的财务收益赢得了董事会的特别嘉奖。
Richard 同时是出色的团队教练，众多学员通过他特别的辅导和激励方式以令人惊讶的速度提升了复杂问题的分析与解决能力。
职业经历
黑带大师，顾问总监
Accenture 管理咨询
黑带大师，顾问总监
George Group 乔治集团， (全美排名第一的精益六西格玛咨询机构)
黑带大师，高级顾问
IBM 业务咨询服务部（前普华永道咨询）
黑带, 持续改善经理
GE 中国
专长
在全球不同企业文化下推行管理变革和绩效提升的领导经验
企业业务绩效优化，持续改善与快速成长
团队解决问题
教育背景
精益大师， 六西格玛黑带大师， 乔治集团
黑带大师， IBM
黑带 ， 通用电气
工学硕士， 上海交通大学
