课程背景
随着信息技术的发展，信息系统建设已涵盖企业多个业务部门，如OA系统、CRM系统、ERP系统、财务系统等，各业务系统分别对其相关业务领域的流程和数据进行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。目前各信息系统对数据的定义不一致，数据血缘关系不清晰，极易导致数据冲突、数据规范不统一等问题，数据质量急需得到改善。为了解决数据方面的相关问题，帮助信息人员了解业内数据治理的理论框架体系以及数据资产包含哪些内容，如何管理数据资产。培训方从业务的视角，通过标杆集团企业数据治理实践和应用实践案例分享，使IT部门相关人员更有效率的实施数据中台建设。从技术的视角，通过标杆集团企业数据中台案例分享，讲解数据中台运营管控体系（组织、职责、制度、流程）、平台与工具（数据中台主要包含平台和工具），进行对标差距分析和讨论，解决数据部门的相关疑惑。通过该次培训，指导信息人员有效推动数据中台及数据治理后续相关工作，以便更好的实现数据资产价值管理。
培训目标
模块一：数据资产管理与数据应用案例
1.数据治理与数据资产的理论框架体系；
2. 标杆集团企业数据应用场景案例分享（财务、销售、物资、设备、工程等领域分析）
3．标杆集团企业数据治理实践案例分享（数据战略、数据架构、数据标准、核心主数据、数据质量、数据安全等）。
4. 结合学员现有的数据治理及资产管理现状，进行讨论，找出差异点，便于后续指导后续治理工作。
模块二：标杆集团企业数据中台案例（技术平台和运营管控体系）
1. 数据架构演变及发展趋势；
2.数据中台的技术架构(功能架构、系统架构、安全架构等)。以一个完整的大型集团数据中台为例，讲解数据中台应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型；
3. 标杆集团企业数据中台运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。常见数据理的组织架构和责权利分工；
4. 结合学员现有的数据中台相关的技术平台及工具和有的数据中台的组织机构、职责、制度、流程，进行讨论，找出差异点，指导后续后续平台建设和相关工作。
培训课程大纲（2天）
模块一、数据资产与资产管理（1天）
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序号 |
模块 |
主要内容 |
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1 |
开场 |
课程要求、学员自我介绍等 |
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2 |
数据治理与数据资产的理论框架体系 |
1) 数据治理概念及数据治理背景和价值数据治理相关基础概念辨析。 2) 国内数据治理相关框架 3) 数据管理成熟度模型。 4) 国内数据治理-常见多种实践模式 5) 数据治理相关书籍及资料介绍。 |
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3 |
标杆集团企业数据应用场景案例分享 |
1、 财务分析案例； 2、 客户服务案例; 3、 设备域分析应用案例； 4、 物资采购应用案例； 5、 项目管理应用案例； |
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4 |
标杆集团企业数据治理实践案例分享 |
1、 数据管理体系：信息标准化体系架构、组织管理管控、系统集成架构、运维架构体系。 2、 数据战略典型案例。 3、 数据标准（主数据和数据指标）的定义、示例、判断标准及识别，参考数据及示例。 4、 数据标准四种管理模式介绍。 5、 主数据标准理重点领域及其示例。典型核心主数据（单位类、设备类、物资类、财务、人力资源等）相关标准（数据模型、编码规则、分类规则、提报审核指南）详细案例介绍。 6、 数据指标体系建立方法及其示例（找指标、理指标、用指标、管指标）。 7、 数据治理管理办法（主数据管理办法、数据指标管理办法、数据质量管理办法等）。 8、 系统切换及贯标策略。主数据相关成果在不同业务系统三种贯标和转化策略。 9、 数据质量管理框架；主数据质量管理策略、体系和流程；数据质量管理体系、企业主数据质量管理相关要求。 10、 数据安全。数据脱敏等。 11、 数据治理实施方法步骤及策略、项目计划、项目团队组建、培训策略、风险及难点应对措施等。 12、 数据五种应用场景介绍。 |
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5 |
交流和讨论 |
结合现有的数据资产管理进行讨论，找出相关差距，指导后续相关工作。 |
模块二、标杆集团企业数据中台案例（技术平台和运营管控体系）（1天）
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序号 |
模块 |
主要内容 |
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1 |
数据架构演变及发展趋势 |
1、数据架构架构的发展。 2、数据中台现状及发展趋势。 3、数据架构设计指导原则；数据架构设计实例。 |
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2 |
标杆企业数据中台案例及工具 |
以一个完整的大型集团数据中台为例，讲解数据中台应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型； 1、 标杆企业数据资源中心案例。 2、 基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据中台总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）。 3、 数据仓库和大数据平台常见工具介绍。 4、 数据治理相关工具介绍(主数据管理工具、 数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具) 。 5、 数据资源中心建设路径和难点分析。 |
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3 |
标杆集团企业数据中台运营管控体系 |
标杆集团企业数据中台运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。 1、组织机构。数据中台团队内部组织怎么建设和分工。 2、职责。相关角色职责。 3、制度。数据中台相关制度。 4、流程。数据管理流程（比如：数据认责流程）和运维管理流程。 5、考核：应用考核规范等管理制度。 |
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4 |
交流和讨论 |
结合现有的数据中台的组织机构、职责、制度、流程，找出相关差距，指导后续相关工作。 |
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结合现有的数据中台相关的技术平台及工具进行讨论，找出相关差距，便于后续指导后续平台建设。 |
三、授课专家
蔡春久：DAMA China理事、中国电子工业标准化协会数据管理应用推进分会副会长、中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、eCl@ss协会会员（国际产品分类标准化组织）、中国数据工匠俱乐部发起人。中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家”十大专家 。工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士，具有有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验。近10年专注数据治理及标准化咨询工作。
目前担任多家企业数据中台咨询顾问，为国内多个行业定期进行数据治理、数据中台培训，累计全国巡讲近百场，深受用户好评。
以项目负责人或者核心成员参加了10余项国家和行业的关于信息化方面的数据标准制定，与本次培训相关的有：
n 主导编写工业大数据应用技术国家实验室组织的《工业企业数据治理实践指南》
n 作为DAMA协会核心会员，参与翻译和编写《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》；
n 作为DAMA协会核心会员，参与翻译和编写《区块链如何改变游戏规则》；
n 主导编写中国信息通信研究院云计算与大数据研究所组织的《数据资产管理实践白皮书4.0》；
n 主导编写中国信息通信研究院云计算与大数据研究所组织的《主数据管理实践白皮书1.0》；
n 主导编写中国信息通信研究院云计算与大数据研究所组织的《数据标准管理实践白皮书1.0》；
n 主导编写中国电子标准化院组织的《工业大数据白皮书1.0》；
n 主导编写国家标准《主数据管理实践指南》；
n 主导编写行业标准《煤化工运行管理系统 第3部分 主数据及指标数据模型》；
四、培训对象
要求对数据管理基本知识有一定的了解，对数据中台管理及运维有一定的经验。
CIO企业首席信息官
DO企业首席数据官
IT经理
集团/成员数据管理专家/专家委员会专员
集团职能部门/业务部室信息化对接人员
各业务职能数据管理专员
数据管理团队及专兼职人员
