虚实融合，智能制造
工业制造业数字化转型方法与路径
主讲老师：李福东
【课程背景】
工业制造业是国民经济发展的基础，关乎国计民生，其重要性不言而喻。
2013年，德国率先提出“工业4.0”战略，接着美国提出“工业互联网”战略，2015年我国提出“中国制造2025”战略，充分体现了各国对于工业制造业高度重视，工业制造业在国家发展中的战略地位。
各国之所以从战略上对工业制造谋篇布局，本质上是希望通过发展制造业，解决人口老龄化、产品生产过剩、经济全球化引发的市场竞争加剧等等现实矛盾问题。
然而，要从根本上解决上述问题，最好的方法就是通过数字化转型，走向智能制造。
本课程首先从工业制造业的全球格局出发，介绍各国智能制造产业布局、优劣势对比，以及全球关于智能制造最新的研究成果和理论方法。
然后，本课程以工业制造产品为轴心纽带，沿着方案论证、工程研制、运行维护的全生命周期管理流程，讲述工业制造产品基于数据模型实现智能制造的方法。
接着，本课程以工业应用软件为重点内容，立足于工业应用软件系统化架构，以业务场景为出发点和落脚点，借助流程贯通和大数据赋能的方式方法，讲述工业应用软件构建数字虚体，以及与物理实体融合创新的思路与方法。
最后，本课程聚焦到工业互联网、数字孪生两个热点主题，从系统架构、安全治理、实践案例等方面，讲述它们为智能制造赋能的总体思路与方法。
在课程运营方面，采用互动问答、主题研讨、成果展示、考试测评等多种方式，保证课堂气氛和知识转化效果。
采用案例故事教学法，让学员获得启示、启发，激发创新灵感，充分理解智能制造的本质内涵，并系统化掌握数字化转型的方法与路径。
【课程收益】
掌握智能制造的本质内涵、价值意义及国际先进方法理念；
掌握数据模型驱动与数字化产品全生命周期管理方法；
掌握实现数字化转型的工业应用软件体系架构与集成流程；
掌握工业互联网、数字孪生对于智能制造的赋能方法。
【课程特色】知识体系化，从理论到实践；案例与场景式教学，简单实用
【课程对象】中高层管理人员、数字化转型领导者/推动者
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、工业制造业数字转型概述
1、 工业制造业数字化转型的必要性
工业制造业内外部环境分析
智能制造的价值和意义
案例：秦国制造、波音公司飞机智造
2、 欧美日中工业制造业发展战略
德国工业4.0
美国工业互联网
中国智能制造2025
案例：德国工业4.0、美国GE
3、 数字化转型思维变革与方法体系
智能模型与智能系统特征
智能系统能力成熟度评估矩阵
案例：赛博物理系统
二、模型驱动的产品全生命周期管理
1、 工业产品数字化转型方法论
工业产品全生命周期管理
智能制造四化转型路径
2、 工程研制阶段的数字化转型
从数字样机到基于模型的定义（MBD）
从物理实体到数字虚体的升级
案例：波音公司
3、 运行维护阶段的数字化转型
从MBD到交互式电子技术手册（IETM）
基于大数据的预防性和预测式维护
案例：AR/MR远程辅助、空调电子维修手册
三、工业软件与数字虚体赋能制造
1、 工业应用软件总体架构体系
产品维度的工业软件体系
价值链维度的工业软件体系
从战略到执行看工业软件体系
2、 工业应用软件集成流程管理
从产品概念定义到运行维护的流程集成
从供应链到营销销售的业务流程集成
3、 大数据平台赋能智能制造
大数据为产品维护维修赋能
大数据为产品质量管理赋能
案例：某生物制药公司、宁夏共享等
四、热点聚焦：工业互联网与数字孪生
1、 工业互联网赋能智能制造
工业互联网架构模式与特点优势
工业互联网赋能智能制造的路径策略
工业互联网的安全治理
2、 数字孪生赋能智能制造
数字孪生的本质内涵与价值作用
数字孪生的架构模型与典型场景
数字孪生为制造业赋能的方法与实践
案例：SpaceX、波音、火星探测、特斯拉
