1) SAS 数据分析 从入门到精通
课程介绍
SAS数据分析软件是应用最广泛的商业统计分析软件之一。本课程是从基础开始到专业应用的整体内容，帮助您理解数据分析的操作。
课程目标
lSAS编程基础
lSAS常用函数及应用
lSAS数据集处理操作
lSAS宏编程
lSAS PROC SQL
l描述统计
lT检验
l方差分析
l回归分析。
培训对象
数据库管理员、开发人员
课程长度
5天（30学时）
培训方式
案例分析、情景演练
课程内容
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第1天 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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主题
| 第一章. SAS安装
| 大纲
| 1.1. 在windows操作系统上安装SAS软件
| 主题
| 第二章. SAS
| 大纲
| 2.1. SAS语言的构成
2.2. SAS常用函数
2.3. 数据集
| 主题
| 第三章. SAS宏编程
| 大纲
| 3.1. 宏变量
3.2. 宏
| 主题
| 第四章. PROC SQL
| 大纲
| 4.1. 创建oracle数据仓库或mysql数据库
4.2. 数据库架构
4.3. 通过数据库客户端使用数据库
4.4. 通过PROC SQL使用数据仓库中的数据
| 第2天
| 主题
| 第五章. 描述统计
| 大纲
| 5.1. 描述统计基础原理
5.2. 描述统计实例
| 主题
| 第六章. T检验
| 大纲
| 6.1. 单样本T检验
6.2. 配对设计资料的T检验
6.3. 两独立样本的T检验
| 主题
| 第七章. 方差分析
| 大纲
| 7.1. 方差分析概述
7.2. 单因子方差分析
7.3. 随机区组方差分析
7.4. 协方差分析
7.5.
| 主题
| 第八章. 直线回归与相关分析
| 大纲
| 8.1. 直线相关分析
8.2. 直线回归分析
| 主题
| 第九章. 多元线性回归于相关分析
| 大纲
| 9.1. 多元线性回归于相关的基础理论
9.2. 多元线性回归
9.3. 复相关系数与偏相关系数
| 第3天
| 主题
| 第十章. Logistic回归分析
| 大纲
| 10.1.非条件逻辑回归
10.2.条件逻辑回归
| 主题
| 第十一章. 行列表分析
| 大纲
| 11.1.四格表卡方检验
11.2.配对计数资料的卡方检验
11.3.分层行列表的分析
11.4.趋势卡方检验
11.5.卡方分割与卡方合并
| 主题
| 第十二章. 非参数统计
| 大纲
| 12.1.单样本资料与已知总体参数的非参数检验
12.2.两组定量资料的非参数检验
12.3.多组定量资料的非参数检验
| 主题
| 第十三章. 生存分析
| 大纲
| 13.1.生存分析简介
13.2.生存分析曲线
| 第4天
| 主题
| 第十四章. 主成分分析
| 大纲
| 14.1.主成分分析简介
14.2.主成分分析的数学模型
14.3.主成分分析的方法步骤
14.4.PRINCOMP过程
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