【Python在金融行业的应用与案例】
【学员收益】
1. 掌握面向大数据/人工智能的关键技术、技术架构和关键平台；
2. 通过课程培训, 掌握基本的Python语法，软件平台；
3. 掌握Numpy、Pandas等复杂数据处理工具；
4. 通过1-2个案例学习并掌握金融数据统计、分析、挖掘及机器学习技术。
【课程对象】
金融行业数据分析师，关键岗位领导。
【培训时长】
1天。
【培训方式/工具及方法】
本课程采用模块化教学方法，通过理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、互动讨论，讲师点评、项目展示等多种教学手段与方法。
【授课大纲】
一、 大数据/人工智能技术基础 （2个学时）
大数据/人工智能发展历史
大数据/人工智能应用现状及演变趋势
大数据/人工智能人工智能的主流平台
二、 Python的应用平台及基本语法（2个学时）
组合数据类型
条件语句
循环语句
字符串
三、 基于Python的金融大数据处理工具（结合案例）（2学时）
Numpy库
Panda库
matplotlib库
四、 金融数据统计、分析、挖掘及机器学习技术（结合金融案例）（2个学时）
纳斯达克股票交易数据处理与趋势预测
信用卡消费数据分析与欺诈可能性预测
五、 Python技术与应用研讨与答疑（1个学时）
Python在金融行业应用研讨
作业布置
技术答疑
