5G+工业互联网
5G的特征是高带宽、低时延、高可靠、海量链接。5G将快速推进产业互联网时代的到来。
工业互联网是基于边缘计算、云平台（云存储云计算）、工业云应用（工业软件SaaS和众多工业微服务APP）构建的一整套泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新的工业智能生态系统。工业互联网的本质是物联网、边缘计算、云平台、大数据、人工智能等信息技术的集成，构建精准、高效和实时的数据采集，建设互联、存储、分析、优化的使能平台，实现数据、技术和经验知识化、知识模型化软件化复用化，通过SaaS和种类繁多的APP让制造业简洁快速地实现数字化转型升级，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同进化的制造生态系。这将使企业的数字化转型的门槛大大降低，数字换的转型的收益得深度挖掘。
基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。
课程大纲
一、 智能制造与工业互联网实践
1. 制造业的数字化、网络化和智能化
2. 打造数字化平台，数据集成和数据驱动
3. 自动化和智能化装备、产线和工厂建设
4. 数字化产品设计创新平台
5. 智能化制造管理体系
6. “在线”客户、产品在线化，全生命周期触点管理，精准的数字化感知，深刻客户“痛点”洞察
7. 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务
8. 基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程。
案例：罗尔斯罗伊斯的基于模型数据的一体化经营
9. 工业互联网如何赋能智能制造
10.实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务，垂直渗透，高粘性客户。
案例：卡特彼勒基于互联产品、产品云和实效分析知识库的远程运维。
11.数字双生，虚实同步，无限试错，以虚优实
12.泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。
案例：无人驾驶矿车和智慧矿山，无人驾驶卡车和智慧港口
二、 5G+工业互联网”
1. 工业互联网——一张再造价值链的产业互联网
2. 5G技术高实时、高可靠、高精度赋能工业应用
3. 日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制
4. 资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路
三、 5G+工业互联网平台的技术构架解读
1. 物联网、边缘计算和云
2. IAAS、PAAS和SAAS
3. 工业操作系统行业PAAS
4. 制造业中专家型模型库和算法库
5. 基于业务场景的APPs
6. 公有云、私有云和混合云
四、 现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享
1. 海尔COSMO Plat——生态型的工业互联网
2. 东方国信CloudIIP——产业互联网的雏形
3. 树根互联——产品云的实践
4. 微服务和云化服务。案例：合力叉车十八宝
5. 云化生态。案例：华为云ROMA平台和沃土计划
五、 工业互联网的核心应用——工业大数据
1. 工业大数据的特征。
2. 大数据技术——数据采集，联网，存储，数据清洗，白机理，算法，黑机理、预测和决策。
3. 营销大数据——大数据-消费者画像，需求识别，精准推荐
4. 供应链大数据——需求预测，物流优化，网络优化。
5. 质量大数据——人机料法环的失效因素精准定位，预测维护，快速提升。
6. 制造大数据——人机料法环的高效精准配合，输出卓越的竞争力
7. 研发大数据——对需求精准理解，精准选材料，优化技术，优化供应商，优化技术标准，优化人员任务配置。
六、 工业互联中的AI+
1. 人工智能的概念和发展历程
2. 人工智能的分类
3. 人工智能的技术生态
4. 人工智能的对世界的影响
5. 人工智能的生态和文化
6. 人工智能的应用场景
案例：制造，图像识别+机器学习优化铜箔工艺
案例：制造，语音识别+机器学习优化生产工艺
案例：无人超市，机器学习+智能环境优化商品组合和摆场
案例：产品设计，实验数据+机器学习优化仿真参数和产品设计
7. 人工智能的产业规划
七、 5G工业互联网的应用场景
1. 5G改变边缘计算
2. 5G工业视觉工业互联网应用
3. 5G数字孪生的应用
4. 5G产品云的应用
