课程大纲
第一部分 未来三年人工智能发展趋势与产业格局
1.驱动人工智能发展的动因
海量数据为人工智能发展提供燃料
计算力的提升大幅推动人工智能发展
深度学习突破人工智能算法瓶颈
政策利好使人工智能发展如火如荼
2.人工智能产业链构成
人工智能在各细分领域创业的热度
自动驾驶领域迎来创业热潮
产业链的组成：基础支撑层.技术应用层和方案集成层
3.人工智能行业趋势展望
未来人工智能发展趋势
巨头打造开源平台、布局人工智能芯片和核心技术
深度学习、自然语言处理和计算机视觉继续发力
第二部分 人工智能落地的关键在于应用场景和技术
1.人工智能典型应用行业
人工智能+机器人
人工智能+金融（智能投顾、征信、风险控制、身份验证、智能客服等）
人工智能+医疗（医疗影像、远程问诊、药物挖掘）
人工智能+安防（城市安防/交通安防、能源/电力/ 铁轨沿线监控、商圈/物业安防等）
人工智能+家居
2.人工智能典型应用场景
呼叫中心和在线教育
安防监控
无人驾驶
智能家居
智能工业制造
第三部分 机器人3.0时代的机遇与挑战
1.机器人的兴起
汽车和电气.电子行业工业机器人
专业服务机器人（医疗.国防.物流等领域）
家用服务机器人
2.机器人的挑战
弱人工智能的不足：通用智能亟待开发
人机交互水平不高
应用领域的局限性
第四部分 智能机器人的三大关键技术
1. 感知智能：多传感器信息融合
信息融合的功能模型
信息融合的结构模型
2. 导航与定位
视觉导航定位
GPS全球定位系统
超声波导航定位
3. 路径规划
第五部分 人工智能与机器人交叉与融合
1. 人机共融合技术不断走向深入
2. 认知智能支撑机器人实现创新突破
3. 智能增强促进机器人逐步走向实际应用场景
