课程介绍：
数据挖掘是大数据时代的核心技术，其主要是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术，寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场的信息，将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据，提高企业战略竞争能力。
本课程介绍大数据时代数据分析、数据挖掘的概念和方法，重点分析管理会计现有职能由于数据挖掘技术对的加入而产生的改变，同时也对管理会计做出一些展望。
培训对象
企业中高层管理者、财会人员
课程大纲
一、数据输入与处理的准确性与可靠性
1.数据输入环节的有效性控制
-设置输入的有效范围，杜绝输入环节的错误
-将输入内容转化为标准菜单选择
2.数据与信息查询
-通过函数建立信息查询模型
-通过菜单功能与筛选模型实现多重条件的高级信息查询
二、数据的智能分析与分类
1.数据信息的分类汇总与统计
2.通过函数建立数据统计模型
3.数据比较分析技术
4.数据趋势分析技术
三、通过数据透视表进行数据挖掘
1.数据透视表基础
2.多元化全方面立体式的数据分析与汇总
3.深度的数据挖掘
4.动态数据透视表与多个数据源的合并数据透视表
5.同比、环比以及与固定基期比较 – 趋势分析
四、在管理报告与 PPT 中的图表高级应用
1.图与表的专业化设计
2.强大的商业图表设计
3.图表元素的应用 – 从坐标轴到目标控制线的全方位设计
曾老师
主要背景资历：
曾涛老师，ACCA资深会员，曾在霍英东基金会、深圳特力集团和凤凰卫视欧洲台（英国）等多家国内外企业从事财会与审计工作，现在中山大学管理学院和中山大学南方学院任教，讲授的课程包括管理会计、绩效考核、管理信息系统、数据分析与数据挖掘。
授课风格：
深刻理解企业客户的需求，充分与学员互动，善于案例教学，思路清晰明了、方向感强，深入浅出，形象生动的风格辅之其扎实的理论基础和丰富的实践经验。
曾服务过客户：
招商银行、中国电信、中国银行、中通服、南方电网、美国友邦保险、报喜鸟、正中地产、富士康、新中源集团、东菱电器、虎彩集团等。在美的集团、建设银行、南方电网、广州铁路集团、珠海华发集团、广东省医院系统等多家企事业单位进行过战略管理会计、数据挖掘与应用等专题培训。
