【课程背景】
近年来“金融科技”成为热点名词，不排除有人“蹭热点”。所谓“金融科技”，主要指运用前沿科技成果（如：人工智能、区块链大数据、云计算、物联网等）改造或创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融发展提质增效的一类技术。
但是我们更关心的是：其一，什么是金融科技，以及对传统金融机构（例如：银行），会产生哪些影响；其二，当前宏观背景下，区域经济发展趋势，以及对金融科技与传统金融机构的发展趋势是什么；其三，金融科技能够对风险管理做什么。
本课程逐一解读。
【课程收益】
明确什么是金融科技，不被“蹭热点”带跑偏
理解宏观背景下，区域经济的特点及发展趋势
掌握风险管理的数学建模方法
【课程特色】案例，深入浅出听得懂；科学，背后理论讲得明；实战，学之能用定方向；展望，以史为鉴看未来
【课程对象】相关需求者
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、什么是金融科技？
1、中国金融科技行业发展分析
中国金融科技弯道超车
金融机构科技投入规模与结构
2、金融科技发展趋势
从互联网金融到金融科技切换
政策监管：顶层设计与监管沙盒
技术发展：从概念技术到落地应用
需求增加：从金融需求就金融科技发展
美国顶级银行在金融科技布局
3、金融科技代表性技术
区块链：避免造假
4、国内银行业金融科技的现状
案例：招商银行的金融科技护城河、浦发银行扩大零售与非息收入
5、客户关系管理
客户信息收集整理
客户获取
案例：零售业务“亲人找亲人”、对公业务“转介绍”
客户细分与客户价值
客户行为分析
客户流失预测模型
三、宏观背景下区域经济发展趋势？
1、宏观背景
中美贸易战：本质上是贸易、金融、科技的立体战
2020年新冠肺炎疫情冲击全球
行业趋势：大鱼吃小鱼
2、地区数据看经济
注：此处为互动环节：共同查数据、共同研讨现实状况
一看：地区生产总值，产业层级：一二三产分别占比及详细情况——直接关系到产业定位
二看：财政收支，财政收支：公共预算的账本及增速——直接关系到税收及优惠
三看：消费与对外
国内贸易：社会消费品零售总额——消费才是经济的终端
对外经济：进出口贸易——外向型还是内向型经济
价格指数：居民消费与工业生产价格——谷贱伤农，谷贵伤民，能否平衡直接关系到产业良性发展
四看：人口与结构，人口、收入与社保：人口年龄结构、可支配收入及社保缴纳——社保直接关系到财政，间接关系到企业税负与政府融资
案例：以佛山市为例
3、企业角度看经济
注：此处为互动环节：共同查数据、共同研讨现实状况
上市公司看产业的上下游及周边
本地的重点甚至支柱产业列举
迈克尔波特五力模型（量化分析）
案例：美的集团
从企业家到企业家精神
案例：方洪波
4、政策角度看经济
注：给定题目，分组讨论
政府发布的政策如何解读
案例：3月31日，佛山宣布将发放亿元消费券，启动为期一个月的“促销费、惠民生”活动、佛山上半年重大项目集中开工 总投资超千亿
产业导向看区域经济
案例：佛山市南海区氢能产业、佛山市鼓励汽车消费，买新车补贴2000-5000元、佛山放松人才购房政策，龙头房企11月销售成色不减
三、金融科技对零售业务有哪些影响？
1、银行长期仍是零售金融的王者，保险吸引力显著提升
资管新规下保险成为唯一合法“刚兑”
金融监管及利率趋势共振
中国零售金融长期看银行
2、零售金融未来趋势
零售消费金融市场未来可期：消费成为经济增长第一抓手
零售消费金融提供方应对：线上线下巨头积极布局，银行、持牌消费金融公司、网络小贷公司、助贷机构各有优劣
用户画像：精准情报，方能精准定位
零售消费金融市场趋势：从蓝海到红海，竞争更加激烈，下沉市场成焦点
3、信用卡拥抱金融科技
2019，信用卡成各银行竞争大战场
信用卡发展不均，有增长空间
消费金融升温推动信用卡成长
两种不同的模式：以业务流为导向、以用户为中心数据流向为主线
国有五大行“寡占型优势”与股份制银行线上获客
信用卡的泛生活金融生态
国有行资源优势与股份行科技创新
智能风控将投入主战场
案例：AI+银行模式，招商、浦发、平安特色比较
4、零售信贷业务的风控黑科技
信用评分技术
三、金融科技对对公业务有哪些影响？
1、传统信用风险管理
信用风险度量
信用评分模型：Z评分模型、机构评级
信用风险管理方法
2、金融“黑科技”
注：此处为互动环节：运用真实企业数据、共同研讨现实状况
EBIT测算：企业可承受利率
现金流FCFF：利用勾稽关系还原企业现金流
M评分模型：评估企业财务操纵
回顾波特五力模型：找到最可能违约的人
回归分析：拉网排查风险信号
