生物特征识别技术
主讲：王明哲老师
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。
【课程时间】0.5-1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、什么是生物活体探测
1、基础概念导入
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从人的神经回路看计算机的神经回路
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丛神经回路的角度盘点生物活体探测类型
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、概念起源
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“活体探测”与“图灵测试”
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活体探测技术之母
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常用的两大类活体探测技术
案例：2D活体探测与3D活体探测
3、活体探测攻击手段威胁等级
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第一级：平面照片
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第二级：硅胶面具
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第三级：全真3D打印
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第四级：篡改摄像头内容
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第五级：摄像头整体接管
4、活体检测领域攻防大战
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iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
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Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
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Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
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Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)
案例：大量真实攻防演示视频
5、总结与盘点
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弱活体特征存在问题
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Deepfake技术带来的挑战
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近百家国际3D生物活体探测供应商大盘点
案例：USAA银行生物活体探测应用
二、生物活体探测的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
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逻辑固化：师傅“教”徒弟
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知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
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X-Ypairs：知识抽取
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Y→X：生成万物
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X1-X2 pairs：推荐匹配
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X only：聚类算法
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Y only：超越人类
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Dot & Line：知识图谱
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人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、底层技术盘点
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面部生物活体探测技术盘点
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指纹生物活体探测技术盘点
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虹膜生物活体探测技术盘点
内容：面部生物活体探测的网络模型发展，基于CNN的指纹生物活体探测，虹膜生物特征检测发展的五个阶段
