韩老师:智能工厂与数字化车间打造(2024-12-28)

智能工厂与数字化车间打造课程特色与背景

课程背景 人类发展的历史就是科技进步的历史。从机械化和电气化代替自然力，到现代流水线式规模化生产，进而计算机、互联网技术发展带来了人类处理信息能力的飞跃，每一次技术和产业的变革都带来了新的经济和商业形态。随着过去十多年来物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展，以智能化为代表的新经济已初现雏形。“智能 +”，促进先进制造业和现代服务业融合，为制造业转型升级赋能。制造业在国民经济中具有举足轻重的作用，也是衡量一个国家竞争力的重要标志 课程将以智能工厂

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智能制造与智能工厂打造课程，对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结，帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。

车间为切入点，帮助学员认知智能制造给企业带来哪些深层变革？生产制造业智能化的价值赋能是什么？智能工厂的制造执行体系是什么？智能工厂与数字车间的大量案例呈现，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的智能工厂转型之路，实现企业真正可视化管理与降本增效的能力。课程亮点 干货，没有废话，既是技术型人才，也是商业型人才，能从多种视角解读数字化 大多案例都是亲自带队操刀的案例课程目标和收益 了解制造业企业的“双重压力”，工业4.0与智能制造的发展 了解智能制造面临主要问题，智能工厂还需补齐四个短板 智能工厂组成域，智能工厂的参考架构实施步骤，以客户价值为导向打通端到端价值链，智能工厂的制造执行体系及风险管理，医药食品企业数字车间解决方案，适应中小企业的智能工厂与数字车间案例解析

课程大纲

一、工业4.0与智能制造基础 1、思维创新路径 2、制造业企业的“双重压力” （1）企业内部挑战日趋严峻（2）外部市场变化围困制造企业 3、“灯塔工厂”是工业4.0技术应用示范者【案例】：美的工业4.0 4、智能制造面临主要问题（1）智能制造相关标准不够完善（2）关键设备和核心部件受制于人（3）研发设计类工业软件国产化率较低（4）智能制造复合型人才缺乏 5、智能工厂还需补齐四个短板（1）高性能芯片（2）工业软件（3）仪器传感器（4）操作系统【案例】：PCBA打样工厂（智能工厂典型创业案例）二、智能工厂与数字化车间 1、智能制造深度赋能三个层级智能化建设（1）“数据贯通”建设智能车间，提升质量和效率（2）“协同优化”塑造智能工厂，实现多业务联动（3）“高效配置”建智慧供应链，推动跨组织协同 2、智能工厂组成域（1）资源域（2）服务域（3）组织域 3、智能工厂的参考架构实施步骤 4、智能工厂的制造执行体系 5、构建泛在感知的工业物联网 6、大数据驱动决策和生产管理模式 7、以客户价值为导向打通端到端价值链 8、机器换人，柔性生产降本增效【案例】：医药食品企业数字车间解决方案（亲自操刀案例）解读一：数字车间需求分析解读二：数字车间建设目标解读三：数字车间建设规划解读四：工厂仿真解读五：体验中心解读六：业务过程管理，业务流程设计 解读七：业务过程管理，生产信息流与物流设计 解读八：业务过程管理，设备管理 解读九：业务过程管理，资源管理 解读十：业务过程管理，生产制造执行管理 解读十一：业务过程管理，数字车间实施样例 解读十二：大数据工艺优化，工艺参数动态调整控制 解读十三：管理驾驶舱 9、中小企业建设智能工厂建议（1）“小轻快准”技术架构（2）合适用例与云部署（3）打通数据流价值链，融入生态【案例】：中小企业智能工厂与数字车间案例解析（亲自操刀案例） 解读一：智能工厂5大场景 解读二：智能工厂产品架构 解读三：全局管理BOSS数字看板 解读四：客户管理与对接服务 解读五：数字车间可视看板 解读六：数字车间生产执行 解读七：质量管理，多种质检方案 解读八：库房管理多功能多维度 解读九：采购管理【案例】：中小企业数字工厂案例解析（PCBA真实案例） 解读一：数字工厂架构设计 解读二：实施路径解读三：人，机，料，法，环所有环节的关键要素

课程主讲

韩老师 企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家 曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁 曾任A股上市公司启迪桑德（000826）创新中心负责人 百安居（中国）有限公司电子商务顾问 中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家 互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一

课程对象

总经理、常务副总经理、生产管理等人员

智能工厂与数字化车间打造

课程介绍

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