李海良个人介绍
李海良，九三学社社员，中山大学工学博士，暨南大学副教授，硕士生导师，香港城市大学访问学者，广东工业大学校外合作研究生导师。研究方向为深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 和Information fusion 等TOP 期刊第一作者发表SCI 论文6 篇，主持省级课题2 项，参与国家自然科学基金1 项。长期担任IEEE Internet of Things Journal 、International Journal of Communication Systems 、IET Computer Vision 、IET Image Processing 和 IET Radar, Sonar & Navigation 等SCI 期刊审稿人。曾获得第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖（2017 ），第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖（2016 ），2020 年12 月在INSCRYPT 2020 国际会议担任Session chair 。
擅长主讲课程：
《人工智能》《计算机网络》《网络与信息安全》《软件工程》《物联网》《大数据和数据科学》《网络安全》《互联网与人工智能》《网络信息安全与数据安全》 《 高级计算机系统结构》 《物联网技术》《 云计算与大数据算法设计》《软件工程》《 研究方法论》《物联网技术与发展趋势 《网络空间安全前沿问题研究》 《智能人机交互》《高级人工智能》《大数据科学应用》《信息安全》《高级软件工程》 《高级算法设计与分析》
获奖经历：
2015年8月第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖
2016年8月第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖
2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair
学习经历2014年9月-2018年6月，中山大学，信息与通信工程，博士研究生
2017年7月-2017年9月，香港城市大学，访问学者
工作经历2019年2月至2021年2月，暨南大学信息科学技术学院，博士后
研究方向基于注意力机制的神经网络，智慧综合能源和能源大数据。
主要论文1. Hailiang Li, Jian Weng*, Adaptive DropoutMethod Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks andLearning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276,Sept. 2021,JCR1区,IF:10.451,TOP期刊
2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense MethodBased on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples, InformationFusion, Volume 76,2021, Pages 55-65,JCR1区，IF:12.975，TOP期刊
3. Hailiang Li, et al, A Semi-automated AnnotationAlgorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影响因子：4.314
4. Hailiang Li, et al, An improved deeplearning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasoundimages，ScientificReprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影响因子：4.379
5. 张宇,李海良*.基于RSA的图像可识别对抗攻击方法[J].网络与信息安全学报,2021,7(05):40-48.通信作者，中国科技核心期刊
承担课题
1. 基于注意力机制的安全性图像识别模型研究与应用，2021广东省普通高校特色创新项目，主持，17.12万元，项目编号：2021KTSCX006；
2. 基于 AIOT 的多维视觉下电力施工人员工作监控与管理系统，广东省科技创新战略专项资金，主持，2万元，项目编号：PDJH2021b0058；
社会职务广东工业大学，校外合作硕士生导师
