课程背景：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，世界各国政府高度重视人工智能产业创新发展，大力促进人工智能与实体经济深度融合。
课程收益：
1. 掌握人工智能技术发展趋势
2. 了解人工智能技术如何赋能各大行业
3. 深度学习人工智能关键技术
4. 熟悉人工智能应用案例及解决方案
第1章：人工智能技术前沿与应用（约1.5小时）
1、 人工智能发展史
2、 人工智能技术前沿
3、 人工智能新型产业
3.1 智能机器人
3,2 智能装备
4、 传统产业智能升级
4.1 智慧农业
4.2 智慧金融
4.3 智慧交通
5、 智能社会
6、 高效智能社会服务
7、 社会治理智能化
8、 智能制造
8.1 智能制造关键技术
8.2 智能制造十大应用场景
8.3 智能制造案例解析
9、 小结
第2章：人工智能关键技术及应用（约1.5小时）
1、 机器学习技术及应用
1.1 机器学习关键技术
1.2 机器学习应用解析
2、 深度学习技术及应用
2.1 深度学习关键技术
2.2 深度学习应用解析
3、 自然语言处理技术及应用
3.1 自然语言处理技术发展
3.2 自然语言处理应用
4、 计算机视觉技术及应用
4.1 计算机视觉技术发展
4.2 计算机视觉应用案例
5、 云原生技术及应用
6、 数据中台技术及应用
7、 小结：人工智能关键技术及应用
第3章：人工智能各大行业应用案例及解决方案（约3小时）
1、 人工智能应用场景概述
2、 AI智慧金融
2.1 智慧金融技术方案
2.2 智慧金融应用案例
3、 AI智能医疗
3.1 智慧医疗技术方案
3.2 智慧医疗应用案例
4、 AI智能城市
4.1 智慧城市解决方案与总体架构
4.2 智慧医疗应用案例
5、 AI智能农业
5.1 智慧农业解决方案与总体架构
5.2 智慧农业应用案例
6、 AI智能制造
6.1 智能制造解决方案与总体架构
6.2 智能制造应用案例
7、 AIoT智能物联网
7.1 AIoT智能物联网发展现状
7.2 AIoT智能物联网应用场景
8、 AI智能教育
8.1 智慧教育技术方案
8.2 智慧教育应用案例
9、 AI智能安防
9.1 智能安防技术方案
9.2 智能安防应用案例
10、AI智能保险
11、AI智能法律系统
12、AI智能港口
13、AI智能营销
14、AI智能量化投资
15、小结：人工智能各大行业应用案例及解决方案
