第1章：人工智能概述（约1小时）
1、 人工智能发展史
2、 人工智能关键技术
3、 人工智能新型产业
4、 传统产业智能升级
5、 智能社会
6、 高效智能社会服务
7、 社会治理智能化
8、 智能制造
9、 小结
第2章：知识与知识表示（约1小时）
1、 知识与知识表示的内涵
2、 知识表示方法
3、 知识图谱及应用
4、 小结
第3章：自动推理与专家系统（约1小时）
1、 确定性推理
2、 不确定性推理
3、 专家系统的内涵
4、 专家系统的结构
5、 专家系统设计与实现
6、 专家系统的应用与发展
7、小结
第4章：搜索算法与智能计算（约1小时）
1、 搜索算法
2、 遗传算法
3、 蚁群算法
4、 粒子群优化算法
5、 小结
第5章：机器学习（约1小时）
1、 机器学习的概念与类型
2、 机器学习的流程
3、 模型性能度量
4、 常见分类方法
5、 常见聚类方法
6、 集成学习
7、 小结
第6章：计算机视觉（约1小时）
1、 计算机视觉概述
2、 计算机视觉中图像分析与理解的方法
3、 计算机视觉的典型应用
4、 小结
第7章：深度学习（一）（约1.5小时）
1、 深度学习概述
2、 神经元与神经网络
3、 BP神经网络
4、 卷积神经网络
5、 循环神经网络
6、 贝叶斯深度学习
7、 小结
第8章：深度学习（二）（约1.5小时）
1、 注意力与记忆机制
2、 自编码器
3、 强化学习
4、 对抗学习
5、 联邦学习
6、 小结
第9章：自然语言与语音处理（约1小时）
1、 自然语言处理
2、 语音处理
3、 小结
第10章：机器人（约1小时）
1、 机器人概述
2、 机器人基本构成
3、 机器人工作原理
4、 机器人的应用
5、 小结
第11章：大数据与区块链（约1小时）
1、 大数据基本概念与特征
2、 大数据的应用
3、 大数据的关键技术
4、 大数据与云计算、物联网的关系
5、 大数据与人工智能的应用探讨
6、 区块链的基本概念与特征
7、 区块链的技术基础
8、 区块链与人工智能
9、 区块链的应用探讨与展望
10、大数据与区块链的关系
11、小结
