实验设计（DOE）实战训练营
主讲：宋志军
课程背景
DOE（Design of Experiments）实验设计是一种最为重要的质量改善及工艺流程优化的工具，它可以：科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益；从众多影响因素中找出影响输出的主要因素；分析影响因素间交互作用影响的大小；分析实验误差的影响大小，提高实验精度；找出较优的参数组合，并通过对实验结果的分析、比较，找出达到最优化方案进一步实验的方向； 对最佳方案的输出值进行预测。
课程特色：
课程采取高强度案例教学模式，整个课程以理论加案例的形式组成。所有案例都来自制造环境，及其典型性和代表性，受到多家公司学员的高度赞誉，是目前最为出色的面向制造业的DOE课程。
课程收益：
掌握如何科学合理地安排实验，减少实验的次数、缩短实验周期，提高经济效益；
掌握如何优选主要因素，最少投入，换最大收益，提升产品质量，优化工艺流程；
掌握分析实验误差，提高实验精度，掌握分析实验结果的方法，找出最优化方案；
掌握析因分析、分析及统计学基础，学习一套实验设计线索生成及变量优化工具；
授课对象：技术总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师，质量管理人员，生产管理人员等
课程时间：2天/12H
课程模块设计：
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第一章、实验设计简介 |
一、实验设计的意义及其发展过程
1. 实验设计的意义
2. 实验设计的发展过程
二、DOE的巨大作用
三、实验设计的用途
四、实验设计的成功运用案例
案例1：你至少要称几次？
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第二章、正交实验
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一、正交试验、正交表及其用法
为什么要进行正交试验
正交表
正交表的表示方法
常见的正交表
正交表的两条重要性质
案例2：单指标的分析方法
案例3：多指标的分析方法---- 综合平衡法
案例4：多指标的分析方法---- 综合评分法
利用正交表进行试验的步骤
二、混合水平的正交试验设计
混合水平正交表及其用法
案例5：直接利用混合水平正交表
案例6：拟水平法
三、有交互作用的正交试验设计
什么是交互作用
单个因子的影响与其交互作用的影响比較
交互作用表
案例7：水平数相同
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第三章、方差分析（ANOVA）
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一、问题的提出
案例8
变差的数量表示
对变差平方和的进一步讨论
自由度的提出
均方的概念
二、单因素试验的方差分析
总离差平方和的分解
案例9：单因素的方差分析
三、双因素试验的方差分析
无交互作用的方差分析
案例10：双因素无交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析
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第四章、正交试验的方差分析
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一、正交设计方差分析的步骤
计算离差的平方和
计算平均离差平方和(均方)
对因素进行显著性检验
二、3水平正交设计的方差分析
案例11：无交互作用
案例12：有交互作用
三、混合型正交设计的方差分析
四、拟水平法的方差分析
五、重复试验的方差分析
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第五章、稳健设计
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一、稳健性和稳健设计
稳健性
稳健设计
二、产品的三阶段设计
何谓三阶段设计
参数设计
容差设计
容差设计的步骤
三、信噪比及其应用
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第六章、可靠性设计
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一、可靠性和可靠度概念
产品的质量指标可分为两类
可靠性
可靠度
二、故障的统计分布函数
三、可靠度的计算
四、可靠度函数与故障率
故障率曲线
案例13
几个重要分布的可靠度密度函数和故障率
五、可靠性设计
一般概念
平均寿命
可修复系统MTBF(Mean Time Between Failure)
案例14
元器件的选用
元器件的正确使用
固有可靠度的设计
六、可靠性试验（寿命实验）
目的
可靠性试验
寿命试验
有替换试验
案例15
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总结和课堂讨论
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& 明确产品设计和过程设计的重要意义
& 了解DOE在企业具体应用的方法要点
& DOE的组织实施
& DOE报告的编写和评审
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