《大数据产业的发展与趋势》课程大纲
【课程对象】
1、企业董事长、总裁、总经理、财务总监、董事、监事、独立董事、董事会秘书等中高层决策者；
2、银行、证券等金融机构的决策者及高级管理者；
3、金融投资中介服务机构的董事长、总裁等决策者；
【课程模块】
1、2017年大数据行业的发展将会呈现哪些特征
2、大数据技术崛起模式分析
3、机器学习继续成智能分析的核心技术
4、基于云的数据分析
5、Hadoop的应用领域
6、开源成大数据技术生态主流
7、区块链激活下的智能合约
8、大数据杀手级应用
9、数据科学驱动的医疗保健行业
10、政府大数据发展迅速
11、APP与AI
12、大数据自助服务方案将推动大数据应用
13、大数据安全隐忧：大数据分析纳入安全战略
14、大数据资本市场
15、大数据产业发展存在重大机遇同时也将面临极大挑战
16、实现了社会各领域全行业数据的整合
-带动硬件生产商按照数据采集、传输、存储之需求供给服务器，促使软件商研发匹配的数据预处理、分析挖掘、大数据可视化等软件产品，同时，激发变现大数据交易融通的新思维。
-是否拥有数据源、数据源保有量以及开发利用水平，成为决定大数据公司未来发展前景、是否具备可持续市场竞争力的关键。
17、大数据产业发展将迎来“黄金期”。
--产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。
18、大数据产业发展环境将进一步优化。
--社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。
20、大数据产业集聚将呈现特色化发展
21、大数据与人工智能、云计算、物联网等技术的融合创新将更加深入
22、上海市大数据产业发展与贵阳大数据产业发展分析
23、大数据产业布局与产融结合模式
24、大数据产业与政策引导基金模式分析
25、大数据产业融资模式创新
26、大数据产业价值投资模式
27、大数据产业资本运作。
