大数据分析方法分享提纲
一、 大数据简介 （2～3个小时）
1、大数据发展史
三部书的故事
2、技术框架
1)、离线&实时
2)、AI的应用
spark+mllib
神经网络
3)、大数据的演进&难点
1)、AI的结合
2)、案例
啤酒&尿布
二、 数据中台（2～3个小时）
1、数据仓库
2、计算框架
离线&实时计算框架
3、数据分析组件
4、中台的构建
三、 运营&分析（3～4个小时）
1、数据运营框架
利用大数据技术的C端用户画像实现
基于用户画像的精准运营、交叉分析
用户增长中的转化漏斗分析
基于埋点数据的用户行为分析
2、数据运营的案例
案例分享：
用户画像+车货匹配
商城用户转化
虚假货源识别
