互联网大数据专家—岳建东老师
库珀区块链大数据总监
美团数仓架构师
曾任货车帮大数据架构师
曾任阿里巴巴BI架构师
曾任IBM商业智能咨询顾问
【实战经验】
岳建东先生先后在区块链、互联网、电商等国内优秀企业负责过大数据架构、数仓架构、BI咨询等工作，有丰富的大数据平台架构设计、优化经验，对大数据的处理流程中数据的采集、清洗、预处理、存储、分析和数据可视化有完整的项目经验。在库珀任职大数据总监,主导并参与公司大数据中台架构设计与实施、数仓架构设计与实施、内部数据分析、用户画像标签体系的设计与开发，数据运营团队的组建与管理等
设计、实施了库珀大数据平台架构设计，离线与实时计算开发，基于C端用户的用户画像系统，提升运营转化率；货车帮大数据数据仓库，BI报表分析平台；阿里巴巴财资管理系统、阿里巴巴BI监控平台、大淘宝BI报表。熟悉数字货币、外卖、互联网新零售、货运物流、银行、金融、电商等主流行业业务应用。
在技术领域熟悉HDFS、Yarn、Hive、storm、Spark、Impala、HBase、Flume、Kafka、Zookeeper、sqoop等大数据组件
【特点风格】
l 由于10多年一直坚守在数据在第一线，亲身感受B端和C端用户运营与数据分析的经验和教训，同时有过互联网企业和传统企业数据分析体系的组建和迭代历程，又亲身经历了成都互联网公司的成长，所以岳老师分享的课程基本上都是一些自己实际的亲身体验，也是最为宝贵的第一线的经验和教训，本次分享以一个数据第一线亲身经历者的视角，浅谈C端用户分析体系和分析方法。其讲课的主要特点有：
l 大数据平台的构建及实施者视角
l 基于业务分析的数据仓库建设者
l 亲身经历数据分析体系的搭建
l 与一线运营人员的密切沟通者
l 数据分析方法的践行者
l 互联网业务的深刻理解
【主讲课程】
一、大数据简介
1、大数据发展史
三部书的故事
2、技术框架
1)、离线&实时
2)、AI的应用
spark+mllib
神经网络
3、大数据的演进&难点
1)、AI的结合
2)、案例
啤酒&尿布
二、数据中台
1、数据仓库
2、计算框架
离线&实时计算框架
3、数据分析组件
4、中台的构建
三、运营&分析
1、数据运营框架
利用大数据技术的C端用户画像实现
基于用户画像的精准运营、交叉分析
用户增长中的转化漏斗
基于埋点数据的用户行为分析
2、数据运营的案例
案例分享:
