课程大纲
一、大数据
1. 大数据金融概述
2. 大数据相关技术
3. 数据中台的由来、概念及价值
4. 大数据的典型应用
二、隐私计算
1. 隐私计算的整体架构
2. 基于隐私计算的联合营销
3. 基于隐私计算的联合风控
三、金融信贷智能化―全链条智能化
1. 智能获客深度挖掘高效转化信贷需求
2. 智能反欺诈实现全时多维防控
3. 大数据风控提升征信广度和精度
四、财富管理――智能匹配初具雏形
1. 立体洞悉投资特征促进资产风险和用户的精细化分层
2. 智能触达提升转化效率
3. 智能投顾普及资产配置理念
五、金融科技发展趋势
1. 新动能：数据引领发展新动能
2. 新突破：智能化突破将触及金融的核心逻辑
3. 新格局：竞争边界愈加模糊
