向老师 大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监
课程背景：
近10年来，新技术发展浪潮一波高过一波，云计算、移动互联网、大数据、区块链、人工智能、5G等新技术如雨后春笋般接连涌现，新技术对传统产业的冲击不可避免，国家也接连出台“互联网+“、”人工智能+“等新技术新产业扶持政策，传统产业的数字化转型呼声一波高过一波。
可以说，那些及时拥抱新技术的传统产业，能够充分享受新技术带来的发展红利，那些行动迟缓的企业，可能会在激烈的市场竞争下败下阵来，甚至被市场淘汰。马云说，我们这个时代正从IT时代向DT时代过度，DT时代数据将成为企业最核心的资产，谁率先拥抱数字化新科技，谁率先建立起企业级的数字资产体系，谁就能在新的竞争中占据有利位置，迎来有一个高速发展的春天。
本课程一共由5个核心板块组成：
板块一，《什么是数字化转型？》：本课程板块主要介绍数字化转型的历史背景，数字化转型的基本内涵，以及数字化转型对于企业发展的意义。
版块二，《数字化转型的基本原理与方法》：本课程板块重点讲解数字化转型的基本原理、基本思路和一些使用数字化转型方法，帮助企业建立数字化转型的基本框架。
板块三，《数字化转型的核心技术：云计算、大数据、人工智能、5G、区块链》：本课程板块重点讲述数字化转型涉及的一些核心技术，包括云计算、大数据、移动互联网、人工智能、5G、区块链、金融科技等。
板块四，《数字化如何赋能企业增长？》：本板块重点讲述数字化如何赋能企业增长，如何帮助企业实现开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑，以及企业业务如何出海。
板块五，《数字化转型案例分析》：本版块通过对数字化转型的案例剖析，让企业切实感受到数字化转型的魅力所在。
课程特点：
授课形式：理论讲解+案例分析+案例实战+互动答疑+小组讨论
突出理论特点，注重知识理解、案例分析与实战体验，其中理论讲解30%，案例分析30%，实战体验20%，互动答疑10%，小组讨论10%。
课程收益：
1．掌握数字化转型出现的历史背景，基本内涵，对企业发展意义。
2．掌握数字化转型常用的核心技术，包括云计算、物联网、大数据、人工智能等。
3．掌握企业数字化转型的基本原理，基本思路和常用的一些数字化转型策略与方法。
4．掌握企业数字化转型的实战案例，体验数字化转型给企业带来的巨大变化。
5．掌握建立企业级数字资产体系的方法和路径。
课程模式：
1.中文教学、面授
2.分组互动
3.实战体验
4.课堂练习、互动式答疑
学习对象：
1．企业中高层，CIO，CTO，CDO等。
2．信息化、数字化、科技相关职能部门的负责人
3．企业数字化架构师、解决方案架构师、数字化咨询师
4．从事企业数字化相关的从业人员
时间安排：
系统学习2天（12小时）
课程过程中的实战演练：
1．选定一个行业，制定有针对性的数字化解决方案
2．小组讨论，数字化如何推动企业实现新的增长点？
课程大纲：
第一单元 什么是数字化转型？
1．数字化转型的历史背景
(1)工业革命的历史回顾
(2)到底什么是工业4.0？ 第四次工业革命真的到来了吗？
(3)为什么说数字化转型是企业发展的必然选择？
(4)工业互联网和数字化转型的关系
2．数字化转型的基本内涵
(1)数字化转型的定义
(2)数字化转型的基本内涵
(3)数字化与传统的信息化有什么区别和联系？
3．数字化对企业转型发展的意义
(1)企业为什么要进行数字化转型？
(2)数字化转型企业要做好哪些准备工作？
(3)数字化转型对企业的发展和业绩增长有什么意义？
第二单元 数字化转型的基本原理、思路和方法
1．数字化转型的基本原理
(1)供给侧改革
(2)产业转型升级理论
(3)什么是消费互联网？什么是产业互联网？
(4)产业转型的内生动力和外在推力是什么？
(5)数字化对产业转型升级的影响分析
(6)数字化主要解决什么问题？
2．数字化转型的基本思路
(1)第一步：积累数字资产，业务数据化
①所有业务都要数据化
②完成原始数字资产的积累
(2)第二步：消除数据孤岛，建立全连接
①打通企业内部各部门之间的数据连接
②打通企业内部和外部资源之间的数据连接
③消灭数据孤岛
(3)第三步：打通全融合，实现智能化
①线上业务与线下业务的融合
②企业内部流程与外部资源的融合
③实现业务的智能化
3．数字化转型常见的方法与路径
(1)农业数字化转型的方法与路径
(2)工业数字化转型的方法与路径
(3)服务业数字化转型的方法与路径
第三单元 数字化转型的核心技术：云计算、大数据、人工智能、5G、区块链
1．基于云、管、端的总体技术架构
2．云计算
3．大数据
4．人工智能
5．5G
6．区块链
第四单元 数字化如何赋能企业增长？
1.数字化帮助企业开源节流
2.数字化帮助企业降本增效
3.数字化帮助企业控制风险
4.数字化帮助企业提升口碑
5.数字化帮助企业业务走向国际化
第五单元 数字化转型案例分析
1．制造业案例分析
2．农业案例分析
3．服务业案例分析
4．失败案例剖析
