数字化工具-金融大数据典型应用
大数据与人工智能实战专家—周红伟老师
法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人
课程背景
科学技术的快速发展，社会已经步入了大数据时代，大数据技术为人们的社会生活带来了极大的便利，尤其是在金融应用上，促进了金融业的升级和发展。结合大数据技术的金融大数据已经逐渐成为行业的发展趋势。金融业的各大大板块所涉及到的数据量庞大，包括数据的计算、数据的分类、客户信用的评估、风险把控等方面，都离不开大数据技术对这些信息大的提取和处理。对于大数据技术的应用分析能力，逐渐成为金融机构核心竞争的重要要素。
随着，大数据、人工智能、云计算等互联网技术逐渐的发展、成熟，这些技术与金融业有效的结合，为金融业的发展创造了更多地价值，使得金融业的数据可以更加有效地使用。但是，大数据毕竟是互联网科技的产物，与金融业的结合发展依旧有很多需要改进的地方，在金融大数据的应用方面，依旧面临着管理水平、安全管控、技术改造难度等方面的问题。
授课形式
理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程大纲
一、大数据
1.大数据金融概述
2.大数据相关技术
3.数据中台的由来、概念及价值
4.大数据的典型应用
二、隐私计算
1.隐私计算的整体架构
2.基于隐私计算的联合营销
3.基于隐私计算的联合风控
三、金融信贷智能化―全链条智能化
1.智能获客深度挖掘高效转化信贷需求
2.智能反欺诈实现全时多维防控
3.大数据风控提升征信广度和精度
四、财富管理――智能匹配初具雏形
1.立体洞悉投资特征促进资产风险和用户的精细化分层
2.智能触达提升转化效率
3.智能投顾普及资产配置理念
五、金融科技发展趋势
1.新动能：数据引领发展新动能
2.新突破：智能化突破将触及金融的核心逻辑
3.新格局：竞争边界愈加模糊
