ChatGPT商业发展与应用场景分析
课程背景：
ChatGPT应用场景广泛，拥有潜在空前蓝海，其功能覆盖各个板块，我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。李晓林老师认为基于其庞大的算力和算法分析，领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，市场潜力较大。
课程时间：0.5——1天
课程大纲：
第一部分： ChatGPT：AI的旷世巨作
前景广阔，打开海量应用场景
ChatGPT的前世今生是什么？
CHATGPT的一小步,AI的一大步
ChatGPT仍有提升空间突破点
OpenAI的商业模式
第二部分：AIGC，星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商业化发展
AIGC已经实现的商业化5大方向
AIGC有望打开海量空间
具备AI商业算法落地的厂商具备相关算法的领先性
第三部分：ChatGPT市场影响力
1 市场概况：ChatGPT——AI平民化
1) ChatGPT具备诸多先进性特征里程碑
2) ChatGPT受到重点关注
3) AI国内市场中巨头更具优势
2 技术路径：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用
4) GPT-2仍未解决应用中的诸多瓶颈
5) 提升了理解人类思维的准确性
6) 构建 AI 系统的新范式
7) 人工智能产生内容，提升生产力曲线
3 行业进程：AIGC多模态交互功能持续演化，奠定多场景商用基础
AIGC相关技术包含了三大前沿能力
(1) 数字内容孪生能力构建现实世界-虚拟世界映射
(2) 孪生能力包括智能增强与转译技术
(3) 数字编辑能力打通现实世界虚拟世界交互通道
(4) 编辑能力包括智能语义理解与属性控制
(5) 数字创作能力从数据理解走向数据创作
第四部分：商业方向：多领域多功能应用密集落地，ChatGPT商用前景可期
1) AIGC不同模态对应着各种生成技术及应用场景分析
2) AIGC改变数字内容生产模式
3) AIGC促进各行业转型升级
4) 打造虚拟客服，赋能产品销售
5) ChatGPT+其他：促进数实共生，助力产业升级
第五部分：ChatGPT的快速推广阻力仍存合规性问题
1. ChatGPT产生的答复是否产生相应的知识产权？
2. ChatGPT进行数据挖掘和训练的过程是否需要获得相应的知识产权授权？
3. ChatGPT是基于统计的语言模型，这一机制导致回答偏差会进而导致虚假信息
4. ChatGPT对于不熟悉的问题会强行给出一定的答案
汇总：互动交流+答疑
