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王海

5G新基建大数据助力金融发展——金融机构如何抓住时代发展风口

王海:培训管理培训讲师
培训管理 大数据 产品开发
常驻城市:北京 课酬费用:面议

课程大纲

课程背景:

疫情冲击下稳定经济诉求提升,“新基建”被提到新的高度。2020年以来,国务院常务会议、中央政治局会议均多次提到新基建。一般来说,新基建全称《新型基础设施建设》包含:5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能充电桩、特高压、城际高铁和轨道交通等七大产业领域。

新基建中的新是指行业是新兴产业,但基建的属性却决定收益属性可能与旧基建相近,具有正外部性和低投资收益。发展新基建重要问题依然是解决钱从哪里来,以何种方式来的问题。“新基建”既承接了“旧基建”作为拉动经济增长引擎的功能,又作为驱动中国经济优化结构、转型升级、提高效益的强大技术支撑。“新基建”带动了“新经济”的发展,同时对金融机构的健康成长提供了前所未有的“新机遇”。

课程大纲:

前言:新基建对后疫情时代及未来经济影响

一、对冲疫情和经济下行最直接有效的办法就是基建——以工代赈

二、数字化时代来临催生中国产业升级

三、如何看新基建对中国金融产业的影响?

四、重塑增长:经济与企业都需要新基建完成新增长

第一章:新基建新在哪?

一、什么是旧基建?什么是新基建?

二、为什么需要新基建?新基建就是发展红利

三、新基建怎么干:一场数字化变革

四、新基建是新技术,更是新生产力、新生产关系、新生产要素

第二章:新基建七大核心领域详解

一、5G基站领域

1)第五代通信产业升级,如何引导中美世纪博弈

2)5G基站核心技术:高宽带、低延时、大容量、低耗能

3)5G基站是物联网、车联网、远程医疗、智能制造的基础

二、大数据超算中心领域

1)大数据将成为新时代的石油

2)云计算成为新时代的发电站

3)大数据及边缘计算,将通过数据赋能百业

三、人工智能领域

1)人工智能学科体系——算法、算力、数据产生的核聚变

2)人工智能与深度学习、神经网络、无人驾驶

3)国产芯片将支持人工智能发展——半导体、集成电路、芯片

四、工业互联网领域

1)智能制造平台——Iaas架构层、Paas平台层、Saas软件层

2)云——网——端全产业链智能网络

3)智慧工厂、智能车间、智能机器人

五、特高压

1)全国智能电网建设

2)直交流电力系统建设

3)特高压电力设备更新

六、新能源电动汽车充电桩领域

1)新能源电动汽车对中国汽车弯道超车的意义

2)充电桩不仅是充电,而是一个高密度能源+数据供给中心

3)充电桩与车联网、物联网、互联网完美组成一个智慧城市

七、城际高速铁路和城市轨道交通以及智慧交通领域

1)进一步完善我国高铁网络,提升高速时速

2)进一步建设城市轨道交通

3)建设世界先进的智慧交通与绿色环保交通系统

第三讲:新基建对金融机构提出了新要求

一、数字化敏捷创新是一次金融机构的文化与思维升级

1)树立第一性原理思维

2)树立互联网思维

3)树立数据驱动理念

4)树立敏捷迭代思维

二、数字化为中小金融机构赋能

1)超强感知能力:行为感知、情景感知

2)明智决策能力:包容性决策、增强型决策

3)快速执行能力:动态流程、动态资源

三、数字化敏捷创新提升客户价值

1)成本价值:高流量、长尾获客

2)体验价值:个性化、定制化、移动化

3)平台价值:多维、高频、生态圈

4)15个典型敏捷创新模式

第四讲:大数据助力金融机构创新

一、大数据基础概念

二、如何处理海量数据是解决——数据挖掘与分析

1)数据智能“猜”出并控制一切

实战案例分析:特朗普通过数据和算法来操控选民思想和结果

2)数据挖掘技术全面提升商业银行竞争力——相关性与随机性

实战案例分析:蚂蚁金服在机器学习算法上的应用

3)算法与大数据的关系——算法如种子、数据如土壤

三、人工智能与精准数据分析

1)人工智能基本概念——深度学习与非深度学习

2)机器学习算法分类——有监督学习(分类、预测)、无监督学习(聚类、关联)

3)“千人千面”定义银行业务中的角色

四、数据与算法在金融征信风控中的应用

1)金融征信风控体系核心模式

2)金融征信风控算法与模型的设计步骤

3)社交网络算法在金融反欺诈中的应用

案例分析:蚂蚁金服征信算法与模型,快速处理用户借贷需求

第五讲:搭建数字化敏捷金融模式

一、金融机构数字化落地转型策略

1)策略一:建设全新商业模式

2)策略二:以客户为中心的现有业务数字化转型

3)策略三:全面布局金融科技及全新风险投资机会

4)一套全新的基础IT 能力

一、建立数字化业务创新中心

1)业务敏捷创新方法

2)搭建敏捷项目管理架构

3)敏捷银行实施路径

二、建立数字化科技能力中心

1)分布式微服务的架构

2)异地多活的大数据中心

3)搭建大中台系统

案例分析: 蚂蚁金服敏捷能力搭建:业务敏捷中心 +技术敏捷中心

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