课程背景：
在未来5年中，企业将面临的变化会超过以往50年中的总和。变化来得如此之快，所以企业必须为数字化未来做好充分的准备—— 摘自比尔.盖茨1997年出版的《未来时速》
数字化转型不是今天才提出的课题，是一家商业银行必须面对的挑战和机遇。继2015年国务院部署“互联网+”强国战略，习近平总书记还亲自担任《国家网络与信息化领导小组》组长。当今，银行业不管拥有什么优势，但仍然无法抵御数字化转型带来的“颠覆”式破坏。所以各商业银行急需深度解读数字化转型的理念、策略及应用，帮助各商业银行完成数字化从连接到赋能的转型，助力中国经济高质量发展。
思考：商业银行为什么要进行数字化转型？将面临四方面挑战？
1、通过数字化完成：市场、创新、效率、成本等各方面的重构。
2、把握从互联网+到智能+，从连接到赋能的演进路径？
3、尽快通过数字化完成：从IT到DT，从数据到资产的转化。
4、人工智能、大数据、算法将取代90%的现有岗位，商业银行如何选拔人才？
随着数字经济大格局的变化和新科技的突飞猛进，将社会带进数字化智能化时代，其中最核心的四项技术：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，区块链），C（Cloud computing，云计算），D（Big Data，大数据），以及IOT物联网+5G技术。越来越多的用户都将数字化作为首要的接入方式，或者唯一方式。商业银行需要不断变化，以适应用户的层出不穷的需求。如果商业银行还不开始考虑数字化转型——没有找到合适的业务创新，那更大的危机即将来临。
数字化核心价值：
传统商业银行如何从战略到实施？
l随时随地的万物互联（连接信息孤岛）
l获取极为丰富的海量数据（大数据）
l拥有高效、廉价、无穷无尽的计算能力（人工智能与云计算）
l最终实现：重塑用户体验、智能运营、敏捷创新三大战略
课程大纲：
引言：从互联网连接到数字化赋能
一、数字经济浪潮汹涌而来
1）你没做错什么，是时代变了
2）数字技术将成为商业银行的“命脉”
3）摩尔定律带来市场规模指数级增长
二、连接改变一切
1）网络协同效应：快速匹配需求
2）数据智能效应：数据自主完成——检索、判断、提升
三、数字化赋能传统商业银行升级
1）超级平台现象
2）非对称发展
3）精益敏捷创新
第一讲：欢迎进入数字时代
一、一切皆数据
1）数据的本质与价值=时间+复利
2）数据驱动商业银行战略——数字化必须是商业银行“一把手工程”
3）数据给商业银行带来的超级竞争力“效率与创新”
4）商业银行具备从“数据——资产”的转换能力
二、探究数字化带来的三大客户价值
1）成本价值：高流量、长尾获客
2）体验价值：个性化、定制化、移动化
3）平台价值：多维、高频、生态圈
三、重树商业银行文化与思维，以适应转型
1）树立第一性原理思维
2）树立经营型而非工具型思维
3）树立互联网思维
4）树立智能算法思维
四、挖掘数字化生产力
1）解密势不可挡的新科技：技术、人、算法
2）攻守之道：赢得无边界经济竞争的胜利
3）他山之石：快速创新能力与实践
案例分析：全面数字化使京东订单交付率、资金周转率从6天降至2天。
第二讲：赋能商业银行跨越数字鸿沟
一、如何创新数字化生态
1）数字化1.0=最佳客户连接、业务线上化、移动化
2）数字化2.0=业务智能、敏捷创新
3）数字化3.0=开放生态、场景创新
二、搭建数字化嵌入式产品与营销体系
1）适者生存——体验，不是产品
2）设计从顶层开始——用户第一，技术第二
3）打造“千人千面”个性化定制化产品体系
4）打造全方位数字化营销体系——从在线到在场
三、数字化创新的“3+1”落地转型策略
1）策略一：建设全新商业模式
2）策略二：以客户为中心的现有业务智能化转型
3）策略三：全面布局创新机会
4）一套全新的基础数字化能力，完成IT到DT
第三讲：数字化转型路径与实践
一、商业银行数字化转型路径
1）体验创新导入
2）科技创新导入
3）生态创新导入
4）组织创新导入
实战案例分析：抖音等爆款产品是如何创新出来的？
二、数字化核心技术：人工智能+大数据+云计算
1）智能平台将取代今天90%工作岗位，同时创造更多新的岗位
A.人工智能基本概念、思维与应用
B.机器学习分类——监督学习（分类、预测）、无监督学习（聚类、关联）
实战案例分析：用机器学习和算法预测用户喜好准确性
C.机器学习的主要学派与五大终极算法
A.符号学派——逆向演绎算法
B.联结学派——反向传播算法
C.进化学派——达尔文算法
D.贝叶斯学派——推理算法
E.类推学派——支持向量机算法
2）大数据将“猜”出并控制一切
A.树立数据驱动理念
B.树立大数据思维——从小数思维到大数思维
C.数据挖掘分析模型
D.用户画像的商业应用价值
E.大数据精准营销平台=吸引+说服+转化+留存
实战案例分析：通过社交自媒体海量获客与营销
三、“中台”系统加持数字化转型
1）分布式微服务架构
2）多平台复用数据共享中心
3）打造异地多活云计算
4）大数据+AI智能中心
案例分析： 阿里中台系统设计要点介绍
四、数字化运营的核心：快速敏捷能力
1)超强感知能力：行为感知、情景感知
2)明智决策能力：包容性决策、增强型决策
3)快速执行能力：动态流程、动态资源、产品迭代速度
4)重构现有组织形式：搭建扁平化敏捷组织
案例分析： 蚂蚁金服敏捷能力搭建：业务敏捷中心 +技术敏捷中心+数据智能中心+ 最佳实践+规范标准
