《六西格玛绿项目计划书》
主讲：熊鼎伟老师
一、重点介绍：
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
1、学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ；
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分
析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程：学习---分析阶段内容
落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中
的应用及深化Minitab的应用；
第三次课程：学习---改进、控制内容
落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。
2、以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
3、以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：
1、定义阶段：六西格玛项目选择
2、测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、分析阶段：数据统计分析
4、改进阶段：实验计划制订
5、控制阶段：控制计划制订
二、课程目标
1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
三、课程特色：
1、课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；
2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后
作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解
析（I）各阶段作业。
四、参加对象：
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
五、辅导说明：
1、本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
2、30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
3、每个小组考虑带一个项目
六、进度安排：
|
项次 |
阶段
| 总时数（天）
| 备注
| 一
| 定义、测量
| 2
| 在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划
| 一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作
| 二
| 分析
| 2
| 在课堂上协助学员分析收集好的数据
| 一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作
| 三
| 改进、控制
| 2
| 在课堂上协助学员制订实验计划
| 合计时数（天）
| 6
|
七、各阶段课程内容展开
（一）定义、测量阶段课程内容
第一天上午： 1、六西格玛愿景展望
---什么是六西格玛
---六西格玛的关注焦点
---六西格玛项目的底线
---六西格玛突破性改进
---DMAIC或DMADV
---六西格玛的组织
2、六西格玛项目流程介绍
3、基础统计原理与正态分布
---数据分布与统计分析
---正态分布及其原理
---标准正态与Z值
作业与项目进度：
1) 标准正态转换练习
2) Z值与不良率分析练习
第一天下午 4、Minitab应用
---Minitab基础应用
---Minitab表格数据处理
---Minitab基本图形制作分析
5、定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
作业与项目进度：
1) Minitab表格设计练习
2) Minitab数据处理练习
3) Minitab图形制作练习
4) 项目定义练习
5) 高级流程图绘制练习
6) 项目计划书制订练习
6、定义阶段总结、布置课后作业
第二天上午 头天作业讲解
7、测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
8、数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
9、计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
10、计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
作业与项目进度：
1) 确定你的项目Y
2) 组间因素与组内因素列表
3) 制订数据收集计划
4) Minitab测量系统分析
5) 制订测量系统分析计划
第二天下午 11、连续数据过程能力分析
---数据的正态性检验
---数据正态转换
--- Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
---DPU、TOP、DPO
---缺陷类型过程能力分析
---YFT、YRT、YNA
---合格率型过程能力分析
--- Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
作业/项目进度：
1) 数据正态检验与正态转换练习
2) 连续数据过程能力分析
3) DPU、TOP、DPO课堂练习
4) 缺陷型项目Y过程能力分析
5) 合格率型项目Y过程能力分析
（二）分析阶段课程内容
第一天上午： 上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
---分析的四个步骤
---数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、层别法、散布图之应用
4、T分布及置信区间分析
---什么是T分布
---自由度与风险率
---如何求T值
---T值置信区间的计算
---Minitab置信区间分析
5、假设检验基本原理
---假设检验的九个步骤
---检验的二种风险
---原假设与对立假设
---单边检验与双边检验
---P值的含义
作业/项目进度：
1) T分布置信区间计算
第一天下午 6、单样本T检验
---箱线图
---单样本检验的实际意义
---Minitab单样本T检验
---检验结果分析与结论
作业/项目进度：
2) Minitab单样本T检验练习
3) Minitab双样本T检验练习
4) T检验仿真练习
7、2T检验
---双本检验的实际意义
---Minitab双样本T检验
---检验结果分析与结论
第二天上午 8、成对T检验
---成对检验的实际意义
---Minitab成对T检验
---检验结果分析与结论
9、单方差检验
---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
---检验结果分析与结论
10、双方差检验
---双方差检验的实际意义
---Minitab双方差检验
---检验结果分析与结论
11、P检验
---P检验的实际意义
---Minitab P检验
---检验结果分析与结论
12、2P检验
---双P检验的实际意义
---Minitab单方差检验
作业/项目进度：
5) Minitab单方差检验练习
6) Minitab双方差检验练习
7) Minitab P检验练习
8) 方差检验仿真练习
第二天下午 13、单比率检验
---单比率检验的实际意义
---Minitab单比率检验
14、双比率检验
---双比率检验的实际意义
---Minitab双比率检验
作业/项目进度：
9) Minitab单比率检验练习
10)Minitab双比率检验练习
11)Minitab方差分析练习
12)Minitab回归分析练习
15、方差分析
16、回归分析
---单变量回归分析
---多变量回归分析
17、分析阶段小结，布置课外作业
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