PowerBI实战数据分析可视化
【课程背景】
微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
3天（6小时/天，含半小时答疑）
【课程大纲】第一章：Power BI数据可视化最佳入门1. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
· 获取数据源文件
n工作表文件
· 清洗规范数据源
n整理不规范数据源
· 建立数据分析模型
n建立简单的度量值
· 制作各类交互式报表
· 发布Web并嵌入PPT
n发布Web
n手机查看报表
nPower BI报表嵌入PPT
第二章：Power Query整理规范数据实战2. Power Query整理规范数据
· Power Query简介与认识
· 规范化数据六大特点介绍
· 一维数据转二维数据
· 二维数据转一维数据
· 转置数据和反转数据
· 数据分组
· 添加数据列
· 案例实战：
n数据的拆分合并提取
n完成文本与数字拆分功能
n统计每个地区的设备数量3. Power Query汇总数据
· 同个工作簿汇总数据
· 汇总CSV数据源文件
· 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
· 案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件4. Power Query综合案例实战（一）
· 复习PowerQuery数据整理规范清洗功能
· 综合案例实战：
n统计每个报订人的总金额
n快速拆分单元格海量数据
n转置复杂二维表为一维表
n按年月季度透视分析公司管理费用明细
第三章：Power Pivot数据建模分析实战5. Power Pivot 入门DAX函数
· DAX函数介绍
· Calculate条件统计函数
· Divide安全除法函数
· 计算列和度量值的区别和使用方法6. Power Pivot数据建模分析实战
· 建立数据表关系
· 区分维度表与事实表
· 按列排序与占比分析
· Calculate与时间智能函数
· 建立自己的数据分析模型
· 趋势分析
· 年度增长率YOY分析
· 同比环比分析
· 产品占比分析
· 分析报告流程化制作思路
· 用数据指导决策7. Power BI进阶DAX函数
· 建立表相关函数
n新建空白存放度量值的表
n提取日期表 CALENDARAUTO
n提取符合条件的新表FILTER
n返回带合计的汇总表SUMMARIZE
第四章：Power BI可视化报表呈现案例实战8. Power BI完成销售业绩报表设计
· 获取数据且整理规范
· 创建数据模型-度量值
· 销售业绩报表可视化
n各城市利润情况分析
n数据可视化与传统数据报表比较
n收入与成本对比
n各城市累计用户数分析
n各地区收入情况分析
· 销售业绩报表设计与美化
n取色器应用
n添加LOGO与图标
n排版原则的基础应用9. Power BI制作发货单数据可视化呈现
· 导入发货单数据并整理
n首行作为标题
n分析销售人员表
n创建表与表之间的关系
· 创建可视化所需的辅助列
n发货单表
n日期表
· 创建可视化所需的度量值
n各类度量值创建10.Power BI创建发货单综合分析报表页面
· 重命名页面
n产品分析
· 绘制文本框
n设置字体属性
n设置上下对齐方式
· 创建可视化图表
n卡片图
n地图
n蝴蝶结图
n散点图11.Power BI创建销售-产品-客户-分析报表
· 新建页面
n销售-产品-客户-分析
n综合分析
· 销售-产品-客户-分析
n文本框
n卡片图
n切片器
n照片预览图表
n条件图
n树状图
n筛选器
· 综合分析
n标题文本框
nMEKKO图表
n条形图、柱形图、饼图：均设置筛选器
n面条图：轴为月份，值为2016年销售总额
n注意：需要注意降噪处理，好的设计都是简约的
第五章：Power BI Desktop在线版协作共享应用12.生成在线版Power BI报表
· Power BI 在线报表演示、分享、协作
· Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
· 实现Power BI在线版问与答功能
· Power BI移动端报表应用
· Power BI 移动端报表设计原则13.将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web
