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赵保恒

PowerBI实战数据分析可视化高阶

赵保恒:ISO体系培训讲师
ISO体系
常驻城市:北京 课酬费用:面议

课程大纲

Power BI实战数据分析可视化高阶

【课程背景】
微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解,任何数据,任何方式,任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据,随时了解您的业务。
使用微软Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内,就可以创建一个端到端数据旅程,使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题,尽快抓住机遇。
《Power BI实战数据分析可视化高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力,本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才,具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。
【课程收益】
学习Power Query数据整理、清洗综合应用,整理数据更加得心应手。
学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法,分析数据高效准确。
掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。
【课程对象】
本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
2天(6小时/天)
【课程大纲】第一章:Power BI让数据指导决策1. Power BI管理企业数据
l微软Power BI让数据指导决策
l从数据中找问题,获取洞见-对比分析
l从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程
l分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
l梳理Power BI数据分析可视化流程
第二章:Power BI数据整理规范高阶2. Power Query 合并查询
l单列关键字-合并查询-聚合数据
l单列关键字-合并查询-扩展数据
l多列关键字-合并查询-聚合
l案例实战:六种方式对比预报名表与签到表
lPower Query数据整理实战M函数应用
nText.Select
uText.Select([姓名],{"一".."龟"})
uText.Select([姓名],{"1".."9"})
uText.Select([姓名],{"A".."Z"})
uText.Select([姓名],{"a".."z"})
nText.Remove
uText.Remove([姓名],{"一".."龟"})
uText.Remove([姓名],{"1".."9"})
uText.Remove([姓名],{"A".."Z"})
uText.Remove([姓名],{"a".."z"})
nLines.ToText
neach Text.Combine
ueach Text.Combine(_,",")
nExcel. Workbook(列名,true)
lPower Query数据清洗规范综合案例实战:
n提取文本、数字、英文
n工程表格整理规范
n创建订单查询分析
n求料号最新的采购单价
n转置复杂二维表为一维表
n转置复杂二维表为新的二维表
第三章:Power BI数据建模分析高阶3. Power BI高阶DAX函数(一)
l按指定字段排名
nSUMMARIZE、RANKX、ALL
l排名在矩阵表中的优化
nIF、HASONEVALUE
l筛选小于指定金额地区
nCALCULATE、FILTER、VALUES
l筛选并排序前10名产品
nRANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
lVAR声明变量函数
nVAR创建辅助列
nVAR创建度量值4. Power BI高阶DAX函数(二)
l直接筛选与交叉筛选
n直接筛选判定函数ISFILTERED
n交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED
l表再造函数
n分组汇总函数SUMMARIZE
n增加计算列函数ADDCOLUMNS
n生成只有一行的表函数ROW
n构造新表函数SELECTCOLUMNS
lCONCATENATEX、VALUES
lTOPN提前满足条件前N条数据
lALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED
第四章:Power BI在企业应用案例分享5. Power BI数据整理:告别数据“搬运工”
l数据智能操作,实现一劳永逸的整理
l数据清洗有大招,实现各类“转换”功能
l各种数据组合,汇总,企业数据整理实战案例分享6. Power BI数据建模:找到最适合的分析方法
l创建多维度量值,体会度量的力量
l搭建属于你的数据模型,企业数据建模实战案例分享7. Power BI数据呈现:用数据讲述精彩的故事。
l庞大数据、复杂报表,快速形成各种动态图示
l数据呈现与美化,企业数据可视化实战案例分享

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讲师根据课前调研确定大纲并经企业确认
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安排讲师到场授课,企业组织学员参加
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