PowerBI实战财务数据分析可视化
【课程背景】
微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
4天（6小时/天）
【课程大纲】第一章：Power BI让数据指导决策1. Power BI系列组件简介
· Power BI Desktop简介
· Power BI与Excel呈现对比
· Power BI各系列组件简介
· Power BI先进的技术背景
· Power BI应用端与微软愿景2. Power BI管理财务数据
· 微软Power BI让数据指导决策
· 从数据中找问题，获取洞见-对比分析
· 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程
· 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
· Power BI数据分析可视化流程
第二章：Power Query整理规范数据3. Power Query整理规范数据
· Power Query简介与认识
· 规范化数据六大特点介绍
· 一维数据转二维数据
· 二位数据转一维数据
· 转置数据和反转数据
· 数据分组
· 添加数据列
· 案例实战：
n数据的拆分合并提取
n完成文本与数字拆分功能
n统计每个地区的设备数量
n统计近3年离职人数与离职率
4. Power Query 合并查询
· 单列关键字-合并查询-聚合数据
· 单列关键字-合并查询-扩展数据
· 多列关键字-合并查询-聚合
· 案例实战：
n六种方式对比预报名表与签到表5. Power Query汇总数据
· 同个工作簿汇总数据
· 汇总CSV数据源文件
· 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
· 案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件6. Power Query综合案例实战（一）
· 复习PowerQuery数据整理规范清洗功能
· 综合案例实战：
n统计每个报订人的总金额
n快速拆分单元格海量数据
n转置复杂二维表为一维表
n按年月季度透视分析公司管理费用明细
第三章：Power Pivot数据建模应用实践7. Power Pivot 入门DAX函数
· DAX函数介绍
· Calculate条件统计函数
· 计算列和度量值的区别和用法
· 建立表相关函数
nVALUES提取字段表
n新建空白存放度量值的表
n提取日期表 CALENDARAUTO
n提取符合条件的新表FILTER
n返回带合计的汇总表SUMMARIZE
· Related：关系查找函数
· Divide：安全除法函数
· 高级聚合函数：
nSUMX
nMINX
· 新建快速度量值：
n本年度至今合计
n年度增长率变化
n移动平均8. Power Pivot数据建模分析实战
· 趋势分析
· 年度增长率YOY分析
· 同比环比分析
· 产品占比分析
· 关键绩效指标(KPI)介绍
· 销售业绩考核
· 预算成本预测考核
第四章：Power BI数据建模之DAX进阶应用9. Power BI进阶DAX函数（一）
· 多条件应用
nCALCULATE、IN、NOT
· 年同比，月环比
nCALCULATE、DATEADD、DIVIDE
· 年，季度，月累计
nTOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
· 年累计同比
nTOTALYTD、DIVIDE10.Power BI进阶DAX函数（二）
· 按指定字段排名
nSUMMARIZE、RANKX、ALL
· 排名在矩阵表中的优化
nIF、HASONEVALUE
· 筛选小于指定金额地区
nCALCULATE、FILTER、VALUES
· 筛选并排序前10名产品
nRANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
· VAR声明变量函数
nVAR创建辅助列
nVAR创建度量值
第五章：Power BI可视化报告呈现案例实战11.Power BI整理分析财务数据可视化
· 获取数据且整理规范
n获取文件夹
n保留日期列，删除其他列
n选择日期与科目列-逆透视其他列
n注意：记得把分公司的全计筛选掉
n通过日期建立：年,季度，月分析辅助列
· 创建数据模型-度量值
n金额总和
n平均金额
· 财务数据可视化设计与美化
n切片器
n折线图
n卡片图
n条形图
n圆饼图12.Power BI完成企业数据分析报告
· 获取数据且整理规范
· 创建数据模型-度量值
· 销售业绩报表可视化
n各城市利润情况分析
n数据可视化与传统数据报表比较
n利润YOY分析
n收入与成本对比
n各城市累计用户数分析
n各地区总利润情况分析
n省份按收入前10名对比
· 销售业绩报表设计与美化
n背景图与素材应用
n添加LOGO与图标
n排版原则的基础应用13.Power BI排版设计
· 页面大小与背景设置
· 页面构图应用
· 构图中的黄金比例
· 善于对齐
· 最大限度利用报表空间
· 留白
· 常用排版的方法14.提升Power BI报表整体设计
· 设计整体页面构建视觉层次
· 注意整体页面的内容节奏
· 增强页面信息对象的凝聚
· 保持统一
· 注意细节和修饰，保持简洁和叙事的平衡15.Power BI在线版与移动端报表
· Power BI 在线报表演示、分享、协作
· Power BI 仪表板概念与设计原则
· Power BI移动端报表应用
· Power BI 移动端报表设计原则
