课程说明
本课程目的在于帮助企业建立、实施、保持和改进质量管理体系要求时，确定并应用相关的统计技术。从企业运营所有过程的有关的数据中，我们都可以观察到变异，变异是影响产品符合内外部顾客要求的重要原因。管理变异就是管理质量，减少变异就是在改进质量并降低成本。统计技术能使公司更好的利用可获得的数据管理变异，做出决策，从而有助于企业持续改进产品和过程的质量。统计技术可以广泛应用于市场调研、设计、开发、生产、验证、安装和服务等领域。本课程旨在指导和帮助企业策划和选择适合的统计技术。本课程通过讲解、案例讨论、实操、游戏等方法，结合统计软件的应用帮助学员达成以下目的：
1、了解GB/T 的标准的要求
2、了解质量管理体系与统计技术的链接
3、掌握适用的统计技术的应用
4、掌握统计软件MINITAB的使用
课程对象
本课程主要适用于各类质量管理/控制人员、设计人员、生产人员以及希望了解、实施或对统计技术应用需要提高的人员。
课程内容
一、统计技术概论
1、什么是统计技术
2、统计技术的益处
3、变异的概念
4、统计技术与变异的关系
二、质量管理体系与统计技术
1、统计技术的识别
2、统计技术在质量管理体系中的应用
三、统计分析工具
1、统计基础
2、MINITAB简介
3、抽样技术
4、测量系统分析
5、描述性统计
6、假设检验
7、回归分析
8、实验设计（DOE）
9、统计过程控制
10、可靠性分析
11、统计容差法
四、课程总结
五、Q&A
江老师
- 清华大学机械制造专业硕士。
- 擅长主要领域：六西格玛；精益生产；质量成本核算系统管理及成本分析；IATF/SMMT注册ISO/TS 第一方/第二方（供应商）审核员及审核员培训；英国IRCA注册主任审核员及审核员培训。
- 曾担任于航空航天领域及汽车制造领域质量管理工作及中高层管理职位，并在企业实战工作经验16年，咨询行业经验10年。具有非常丰富的实战经验以及深厚的质量管理和审核经验。讲课风格深入浅出，气氛轻松活跃，项目推动和组织能力强，深受学员及企业好评。
现场咨询服务过的部分客户包括：
华晨宝马、泛亚汽车技术中心、奔驰－戴姆勒.克莱斯勒、采埃孚、北京江森、阿文美驰、德尔福派克、博世电动工具、卡特彼勒、赫比、海力士－意法半导体、松下电器、派克特精、PPG涂料、西门子电气传动、山特维克、约翰迪尔、施耐德电气、长飞光纤光缆、宇通重工、三一集团、微密科技、中国海洋石油工程、上海惠氏奶粉食品有限公司等。
