【场景描述】
未来的企业都应该关注数据的应用，而数据中台将会变成企业的另外一个虚拟智慧中心，数据中台的搭建将提高企业的决策效率和运营成本，并产生较大的数据价值。而数据中台方法论将会指导企业更好的进行数字化转型，本课程将对如上几点展开详细解析。但在实际的操作过程中，仍存在着以下几大问题：
n对数据中台的认知理解中存在误区和难点
n对数据中台来的应用场景缺少整体系统性了解
n对数据中台带来的变革挑战，缺少全局把控和应用性的指导
【课程背景】
数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。 了解数据中台产生的背景；
了解数据中台的定义及如何搭建数据中台；
掌握数据体系搭建及数据资产管理；
掌握数据中台运营机制及数据安全管理办法；
【参与人员】本课程适宜于：需要了解新技术的产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员
【课程收益】
●了解数据中台产生的背景；
● 了解数据中台的定义及如何搭建数据中台；
● 掌握数据体系搭建及数据资产管理；
● 掌握数据中台运营机制及数据安全管理办法；
【课程时间】1天 （6小时）
【课程大纲】
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一．数据中台：信息化的下一站 |
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1、数据中台产生的大背景 |
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2、数据中台的3个核心认知 |
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3、数据中台的3个发展阶段 |
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4、开启信息化的下一站 |
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【解读】数据中台的发展历程 |
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二．什么是数据中台 |
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1、解码数据中台 |
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2、数据中台必备的四个核心能力 |
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3、数据中台需要理清的两个概念 |
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4、数据中台VS现有信息架构 |
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5、数据中台的业务价值与技术价值 |
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【案例】阿里的数据中台 |
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三．数据中台的建设与架构，评估与选择 |
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1、持续让数据用起来的核心框架 |
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2、数据中台建设方法论 |
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3、数据中台架构 |
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4、企业数据应用的成熟度评估 |
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【研讨】企业数据中台建设的应用场景 |
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四．数据体系建设 |
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1、数据体系规划 |
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2、数据统一存储 |
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3、数据统一标签建设 |
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4、应用数据层建设 |
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【研讨】数据体系给我们带来什么？ |
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五．第三方支付“战国时代 |
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1、数据资产的定义和三个特征 |
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2、数据资产管理现状和挑战 |
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3、数据资产管理的四个目标 |
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4、数据资产管理在数据中台架构中的位置 |
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5、数据资产管理与数据治理的关系 |
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【解读】数据资产管理效果评估 |
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六．数据中台运营机制 |
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1、数据中台的运营效果评估模型 |
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2、数据中台运营的四个价值切入点 |
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3、数据资产运营 |
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4、数据成本运营 |
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5、数据中台运营实践经验 |
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【研讨】数据中台运营的要素提炼 |
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六．数据安全管理 |
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数据安全面临的挑战 |
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数据安全管理体系 |
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数据安全技术手段 |
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【案例研讨】公司数据消失了之后 的故事 |
