【课程背景】
没有测量，就没有管理； 没有测量，就没有改善。 不管是从事质量管理和改善，还是进行绩效管理和提升，都离不开对现状数据的把握和改善效果的评估。而这一切，离开了测量都无从谈起。
但是，测量本身也会存在问题。如果，测量出了问题，测量的结果就不能如实的反映现状，而依据测量结果做出的决策就会出现失误，有的甚至会非常严重。王昭君就是一个活生生的案例。
那么，怎么判断测量本身有没有问题呢？有问题的话，会影响什么？影响有多大？应该做些什么减轻或消除这些不良影响呢？
MSA可以给我们一个完美的答卷。
【课程时长】2天
【课程目的】
本课程重点针对从事质量改善相关人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地理解MSA的概念，学会应用MSA的理念、准则、方法和步骤， 分析现有测量系统的实际表现，为测量系统的改善指明方向，为更进一步的质量数据统计分析打下坚实的基础。
1、掌握测量系统和MSA的基本概念和原理；
2、掌握测量系统的基本评价指标；
3、掌握计量型数据MSA的方法步骤；
4、掌握计数型数据MSA的方法步骤。
【课程对象】从事质量管理、工程技术、生产管理等相关人员。
【授课方式】
激情授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表
将学员分成若干个小组，每组6~8人； 同一部门的同事尽可能分在不同的小组，管理者不要集中于同一小组； 整个培训过程中， 分组固定不变； 模拟练习及课堂讨论、发表得分，按组进行累计。
【课程大纲】
第一部分：MSA概述
1. MSA基本概念；
2. 实施MSA的现实意义；
3. MSA的分类；
4. MSA与其他品质管理工具的关系（DOE、SPC）
5. MSA相关知识串讲
※ 分组讨论（MSA真的必要吗？为什么？）
第二部分：测量系统概述
1. 测量
2. 测量过程
3. 测量系统
4. 测量数据的变差来源
※课堂练习
1、游戏： 电脑上打开高德地图，比赛将鼠标从上课地点开始，到鼠标箭头指到北京天安门“安”字所需的时间；
2、结合游戏，各小组讨论如何做好MSA。
第三部分：测量系统评价指标
1. 分辨率
2. 偏倚
3. 重复性
4. 再现性
5. 线性
6. 稳定性
※ 分组讨论
结合公司实际，分析上述各项指标是怎样保证的？有没有问题？下一步如何改善？
第四部分：定量数据测量系统分析
1. 分析准备；
2. 分析方法；
3. 分析过程；
4. 结果判读；
5. 对应措施建议；
6. 注意事项
※ 案例分享
※ 实操练习
第五部分：定性数据测量系统分析
1. 分析准备；
2. 分析方法；
3. 分析过程；
4. 结果判读；
5. 对应措施建议；
6. 注意事项
※ 案例分享
※ 实操练习
※ 分组发表、教师点评、集体评分
※ 学习心得、感悟、收获分享
※ 答疑、合影留念
