【课程背景】
各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，科技的高速发展起了巨大的作用，接近无限的存储空间、强大的算力及机器学习能力，也给我们带来海量的数据，这也让我们重新审视商业智能的价值所在。目前行业的实际情况是：40%以上的企业还未开始在数据层面下功夫。大部分企业内部的数据整合还竖着一根根“烟囱”，“部门墙”现象严重，数据孤岛林立。作为部门的领导人，他们往往从不同的系统，不同的人得到不同的数据或者洞见。由此可得，若是想要从这些报告中做出判断，非常具有挑战性。随着商业环境的发展愈加快速，客户的需求变化更不容易被捕获。越来越多的企业下定决心打通企业的数据孤岛，打开“商业智能化”的大门。
本课程涵盖商业数据分析中常用方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中，不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想。本课程指导企业的IT团队转变思维，从授人以鱼到授人以渔，致力提升业务用户的数据素养和数据分析能力，从数据中发现新的问题和新的商业机会点。同时，充分利用优秀的BI工具，通过交互可视化实现自助服务和敏捷交付，可以支持利用企业本身的数据进行专业分析，决策人员做出更加符合公司策略和利益的决策，从而使企业的战略及战术切实落地。
【课程收益】
提炼商业数据分析模板及其背后的思维逻辑，展示最佳实践内容，为实战提供“模板化”的公式及思维
不论从事IT工作、财务工作，还是企业的高管，都可以像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值
深入浅出，从理论到实践，既给初学者提供学习的路径，也给进阶者带来思维的碰撞
逐个解疑，层层剖析，让商业智能数据分析实战变得生动、深刻，具有挑战性
贴近业务，以商业价值和商业数据为导向，快速迭代更新，推动企业实现“IT业务化，业务IT化”
【课程特色】
大局与细节兼顾，方法与案例互补，理论与实务结合，内部与外部并重
提供方法论，以及落地的组织设计和管理方法，实操性强
从一线实战中提炼出有生命力的洞见，并将先进的理念付诸实践
既有前瞻视野，又有丰富工具，更有翔实案例，为企业管理者提供具有借鉴意义的路线图和方法论
提供独到的视角，解读企业应该如何面对生命周期中重要的变革管理问题，实现核心业务的全方位进化
既有理论高度又有实践经验，坚持利他为先、利众为本的理念
案例丰富、逻辑清晰、洞察深刻、深入浅出、发人深思
【课程对象】
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等
战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各个条线的业务负责人和技术专家
产品开发与创新人员、服务方案制定者
市场营销策划、客户经理、产品经理等
创新业务的负责人，创新创业导师及实践者
【课程时间】6-12小时
【课程大纲】
一、蛋糕到底有多大？通过市场规模分析观测行业发展情况
1、市场规模计算：现有规模&未来规模预测
市场规模测算方法
自上而下的方法简介
自下而上的方法简介
自上而下的方法示例及公式
自上而下的方法案例
自下而上的方法示例及公式
自下而上的方法案例
测算当前市场和未来市场的异同
2、四步搭建市场规模预测框架
四步搭建市场规模预测框架
Step1. 列出行业分析框架
Step2. 按照分析框架，列出历史数据
Step3. 进行未来 3 - 5 年相关变量的预测
Step4. 对市场预测模型进行归纳、总结
案例：
中国天然气行业
健身房行业
二、蛋糕可以分多少？看懂细分市场和产业链，准确判断行业态势
1、摸清产业链构成及各环节的基本态势
产业链梳理步骤
如何从零开始研究产业链构成
2、细分环节，分析重点
各环节的切分及相互影响
如何确定产业链的重点环节？
确定重点环节之后，从哪些角度进行分析？
确定重点环节之后，从哪些角度进行分析？
案例：
快递行业
3、摸清细分行业的构成和基本情况
快速摸清细分行业的构成
确定重点环节之后的分析角度
政策分析：不同机构的适用政策与规定
细分行业发展的驱动因素
案例：
物流行业细分
4、竞争者分析
行业竞争格局如何分析
竞争者分析的方法
案例：
快递行业竞争态势概览
以健身房行业投资项目为例
三、内容运营与社会面精准营销
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
后互联网时代，营销的困境
增长从哪里来？
内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
向细分客户传达精准内容信息
核心内容与用户关系
优化内容投放策略
优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创：官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主
中期：沟通、执行
后期：效果核查，舆情观察分析
9、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
四、如何看懂新兴企业的商业模式和前景
1、从经典商业模式出发，看懂复杂多变的创新模式
如何定义商业模式
从公司层面解读商业模式
资源驱动的商业模式
产品驱动的商业模式
客户驱动的商业模式
2、系统分析创新商业模式的核心要点
核心要点1-用户价值
核心要点2-收入来源
核心要点3-市场规模
核心要点4-竞争格局
五、获得真正有利于推进产品的消费者洞察
1、快速锁定能挖掘出信息的消费者
消费者调研兼具分析思维与设计思维
实例：一个完整的用户画像应该是什么样子？
2、如何制作一个用户画像？
第一步，结合核心业务确定用户关键行为
第二步，结合核心业务确定用户关键行为
第三步，分析数据
第四步，跟进调研，丰富用户画像人物形象
第五步，与团队分享并在工作中使用起来
3、消费者洞察必备方法
消费者访谈有什么注意事项
通过第三方报告获取消费者洞察
社交媒体舆情监听
4、消费者建议复杂多样，如何判断哪些内容利于产品推进
巧用设计思维工作坊
设计思维工作坊运作的流程
第一步：项目背景介绍与团队建设
第二步：.用户故事分享：将消费者建议以故事形式分享
第三步：确定关键问题
第四步：脑暴解决办法
第五步：确定解决思路：概念主题投票
第六步：细化解决方案
第七步：专家反馈与消费者测试
第八步：安排和部署下一步
5、实例展示：以健身房行业投资项目为例
六、消费者洞察助力品牌升级
1、案例介绍 & 基本方法论
研究流程
2 调研前期：确定调研方向
剖析背景
定义问题&明确目标
思路梳理
整理思路
3 调查中期：数据、资料分析 & 结论生成
资料分析
数据分析
机会点分析
相关性分析
拉新方法论
消费者调研方法：定量分析和定性分析相结合 判断消费者心理特征
4 调研后期
落地执行
复盘
消费者建议：根据公司转型目的，整合合理的消费者建议，给出转型策略
七、数据信息的可视化呈现及分析
1、数据信息分析—如何有条理地整理数据信息
信息分析的目的和对象
咨询公司信息分析流程
2、数据信息分析—常用数据分析应用
3、定性信息分析—如何呈现更直观易读
4、实例展示：进口品牌SUV销量数据分析
八、像咨询顾问一样透过数据看本质
1、方法论：如何深度进行数据挖掘，得出有价值的观点
在管理项目中，客户会提出的问题有什么
透过现象看本质-方法论和应用技巧
透过现象看本质-以公司为例
2、方法论应用举例
第一步：确定数据分解的框架
第二步：基于该框架对目标公司进行分析
第三步：与历史数据、与可比竞争者进行对比
第四步：对重点领域进行细化分析
第五步：定性分析，分析背后的原因
第六步：汇总报表，并给出建议
3、商业分析中常见问题
4、得到背后更好的洞察
商业直觉和本能
员工内部访谈
外部专家访谈
同业竞争对手访谈
5、实例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的财务指标
