【场景描述】
德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。没有成功的企业，只有时代的企业，时势造英雄，企业应审时度势，积极拥抱时代，学习及应用智能制造，做百年常青企业。在制造业，都会关注两个问题：一是企业现状痛点解决的问题、二是企业未来可持续发展规划的问题，这两个问题解决的根本需要团队人才梯队的建设作支撑。
智能制造不是高大上虚设的概念，智能制造是能有效接地气落地实施的。但在实际的操作过程中，仍存在着以下几大问题：
n对智能制造的认知理解中存在误区和难点
n对智能制造未来的应用场景缺少整体系统性了解
n对智能制造带来的变革挑战，缺少全局把控和应用性的指导
【课程背景】
智能制造构建，首先就需要对企业现状痛点问题进行解决，有力促进企业制造竞争力的提升，打好基础后，才有可能逐步迈进智能制造，帮助企业实现未来可持续发展。智能制造的实现不是一蹴而就的，智能制造实现有七大路劲：标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化。本系列课程从工业制造的发展、国家制造强国战略、智能制造实施的七大路劲，推进智能制造实施的各相关业务模块的有效落地进行智能制造讲解，帮助企业夯实现行生产运营基础，引导企业有序有效落地智能制造，提升企业现代先进制造水平能力。
【参与人员】本课程适宜于：需要了解新技术的产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员
【课程收益】
● 掌握智能制造基本逻辑、框架和核心技术体系；
● 了解数字化转型的必要性
● 了解数字化给企业带来的好处
● 理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做
● 掌握企业数字化转型需要怎么做
● 掌握企业数字化转型的意见和建议
【课程时间】1天 （6小时）
【课程大纲】
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一．什么是企业数字化转型 |
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1、数字经济时代已经来临 |
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2、新IT加持数字化势不可挡 |
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3、企业数字化转型的本质 |
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【解析】ChatGPT带给制造中层的启示 |
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二．企业要不要做数字化转型，以及什么时候要做 |
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1、数字驱动力是经济形式的挑战显现 |
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2、数字驱动力是同行业内市场竞争加剧 |
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3、数字驱动力是企业运营的需要 |
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【解析】数字化技术的发展会不会对所处行业带来新的机会？ |
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【解析】会不会有跨行业的组织利用数字化技术颠覆本行业？ |
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三．企业要不要做数字化转型，以及什么时候要做 |
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1、数字化转型的本质，就是重构 |
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1）控制了数据，控制了平台，就是控制了未来 |
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2、数字化转型的五个维度 |
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1）数字化指导产品研发 |
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2）数字化提升运营效率 |
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3）数字化连接客户与企业 |
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4）数字化更好的指导企业决策 |
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5）数字化为员工赋能 |
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3、数字化转型从五个层次开展 |
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1）业务战略：管理层要完成数字化领导力转型，更新企业决策模式，使数据成为决策的关键因素 |
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2）业务流程：向用户开放，向供应链开放 |
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3）数据治理：制定一个基于价值的数据治理计划 |
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4）数据应用：数据加工厂的重要性 |
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5）关键基础架构：合理使用云，大数据，人工智能。 |
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【研讨】5年后企业不重视数据治理的结果猜想 |
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四．企业在数字化转型需要怎么做 |
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1、企业数字化转型的参考路径，主要包含四个阶段： |
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1）数字化认知阶段：建立数字化转型思维 |
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2）数字化战略规划：找到方向，建立短期、中期、长期的目标 |
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3）数字化实施：开展行动，构建数字化能力 |
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4）数字化推进与反思 |
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【案例】海尔的数字化转型之路 |
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五．数字化转型过程中会遇到哪些挑战 |
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1、短期收益和长期价值的抉择之痛 |
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2、业务与技术认知不同 |
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3、缺少拥有相关技能的人才 |
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4、组织能否适应变革 |
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5、放弃传统的管理模式不容易 |
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6、有限的预算如何支持数字化转型 |
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7、文化改变起来也不容易 |
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【案例】海尔的数字化转型之路 |
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五．常见问题与建议 |
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1、开始数字化转型的时机 |
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2、采用颠覆式还是渐进式 |
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3、如何化解组织内部的阻力 |
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4、自建平台还是公共平台 |
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【研讨】有限的预算如何数字化转型 |
