【场景描述】
伴随着“2025的临近”政策的推进，整个行业面临着数字化转型的改造使命。“行业+数字化”将成为企业的标配。但在实际的产业升级过程中，仍存在着以下几大问题：
n对数字化底层架构理解不深，实际应用中存在误区和难点
n对具体到行业为主体的数字化系统建设缺少整体系统性了解
n对“行业+数字化”带来的变革挑战，缺少应用性的指导
【课程背景】
数字化产业升级，首先就需要对企业现状痛点问题进行解决，有力促进企业制造竞争力的提升，打好基础后，才有可能逐步迈进智能制造，帮助企业实现未来可持续发展。智能制造的实现不是一蹴而就的，智能制造实现有七大路劲：标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化。本系列课程从工业制造的发展、国家制造强国战略、智能制造实施的七大路劲，推进智能制造实施的各相关业务模块的有效落地进行智能制造讲解，帮助企业夯实现行生产运营基础，引导企业有序有效落地数字化生产，提升企业现代先进制造水平能力。
【参与人员】本课程适宜于：需要了解新技术的产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员
【课程收益】
● 了解工业制造发展，坚定制造发展战略；倡导智能制造实施，助力企业百年常青
● 智造实施路劲清晰，落地实施务实高效；直击企业制造现状，给出系统解决方法
● 树立全新管理思维，积极推进智造变革；解析生产运营实况，夯实基础标准精益
● 掌控产品可制造性，规范产品工程设计；工艺分析流程优化，提升生产自动化率
● 合理调配生产资源，提高资源应用效益；培养精益智造基因，提高制造竞争实力
【课程时间】1-2天
【课程大纲】
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一．企业为什么要做数字化转型 |
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1、人口红利消失，内销内卷严重 |
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2、技术的发展，互联网的发展给传统线下销售带来了新的机遇与挑战 |
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3、工业化时代的要求与数字化时代的客户要求发生了质的变化。 |
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4、数据资产将成为企业未来最宝贵的资产。 |
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【解析】ChatGPT带给制造中层的启示 |
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二．企业做数字化转型到底转什么？ |
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1、转意识：一把手带头做 |
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1）客户价值图 |
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2）业务演进图 |
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3）架构生长图 |
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2、转组织： |
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1）业务IT一体化 |
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2）纠偏，预判，生长 |
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2、转方法： |
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1）施工次序 |
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2）抽取业务对象 |
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3、转文化： |
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1）为什么必须转文化 |
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2）胡萝卜加大棒 |
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3）长期工程 |
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4转模式： |
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1）数据通 |
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2）平台通 |
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3）未来通 |
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【解析】数字化重新定义工业工程 |
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三．了解工业行业：工业企业的智能化需求分析 |
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1、良品优化 |
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2、工业AI质检 |
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3、能耗优化 |
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4、预测性维护 |
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5、销售预测 |
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6、远程运维 |
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7、智能排产 |
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8、精益管理 |
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【解析】数字化使得TOC瓶颈突破理论得到更深入的应用 |
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四．传统制造业如何向智慧制造转型 |
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1、人工智能与智能制造 |
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2、人工智能特征分析 |
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3、工业机器人与智能制造 |
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4、物联网与智能制造中的应用 |
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5、大数据与智能制造中的应用 |
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6、制造业向智慧服务业的转型 |
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7、雷军如何用“互联网+”制造业？ |
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【研讨】小米模式可以复制吗？ |
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【案例】海尔的互联网工厂与智能制造创新实务分析 |
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【研讨】智能制造如何在我们公司落地生根？ |
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五．智慧化转型过程中会遇到哪些挑战 |
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1、短期收益和长期价值的抉择之痛 |
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2、业务与技术认知不同 |
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3、缺少拥有相关技能的人才 |
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4、组织能否适应变革 |
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5、放弃传统的管理模式不容易 |
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【研讨】有限的预算如何支持智慧化转型 |
