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董瑞营

PowerBI数据可视化&数据建模

董瑞营:微软认证讲师(MCT)
ISO体系 项目管理
常驻城市:上海 课酬费用:面议

课程大纲

前言:

l面对海量的数据,如何提炼浓缩表单信息,将重要信息明显展示给客户和领导?

l如何向老板和客户展示一份完美的交互式报告?

l如何从数据中发现数据变化的特点和运营过程中存在的问题?

l如何让不会写VBA代码的普通员工或老板也能制作出具有交互式功能的报表

lPower BI 让专业的交互式可视化报表走近普通用户

课程要求

Office365 或 Office2016以上版本

课程目标

使用PowerQuery 进行数据整合清洗、Power Pivot进行数据建模、PowerBI制作交互式可视化报表,高效的数据自动化能大大提升数据处理分析的效率,进而提升企业经营效益。

目标人群:财务、人事、市场、销售中运用数据分析的人员。

提升数据分析能力,用数据说话,用图表说话。

进行表格的规范化、科学化管理,实现精细化高效管理数据。

及时从数据中发现问题,做好预测和预防。

带着问题来,带着模版走。

课程大纲 共计(18小时)

第一章:DAX语言核心和灵魂(0.5小时)

1)DAX历史

2)DAX与Excel使用的公式的本质区别

3)DAX语言主要包含四部分

4)语法Syntax

5)运算符 Operator

6)函数Functions

7)上下文Context

第二章:数据建模与 Calculate & Filter(3.5小时)

1)识别表的类型

2)表之间的关系

3)理解上下文概念

4)度量值:移动的公式

5)度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算

6)CALCULATE函数:实现DAX功能的引擎

7)FILTER函数:筛选器

8)CALCULATE 在什么情况下要与FILTER嵌套使用

9)RELATED /RELATEDTABLE单条件数据匹配函数

10)SUMMARIZE函数:建立汇总表

11)LOOKUPVALUE函数:多条件数据匹配

12)SELECTEDVALUE函数:制作报表标题

u示例1-数据建模设置单双向关系

u示例2-明确式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

u示例3-销售指标与完成额比对的KPI报表

第三章:Calculate & All & ALLSLECTED函数计算占比(4小时)

1)ALL函数功能

2)ALL函数语法

3)CALCULATE & ALL函数去除所有筛选器,扩大上下文计算占比

4)ALLSLECTED 函数功能及语法

5)CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部筛选器

6)VAR…RETURN函数:命名变量函数

7)使用VAR…RETURN:计算累计数据

8)创建书签按钮、创建书签

9)显示选择面板,显示或隐藏对象,分组可视化控件

u示例4-All & ALLSELECTED 产品销售额占比分析

第四章:IF \HASonevalUE & 行上下文X类函数解决报表汇总问题(3小时)

1)IF函数:条件判断的使用

2)HASONevalUE函数:判断唯一值

3)If (HASONevalUE('表'[列], [度量值], Blank()):禁止求总计

4)VALUES函数:构建一个没有重复值的表

5)SUMX函数:完成列数据的逐行求和

6)SUMX( VALUES (‘表’[列]), [度量值] ):对显示数据求“总计”

7)CONCATENATEX函数:显示多项选择的内容

8)使用VAR…RETURN:计算与度量值有关的累计占比

u示例5-统计每年月销售员销售额、提成额、提成额累计占比报表

第五章:Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解决累计及排名问题(3小时)

1)EARLIER函数:获取当前行信息

2)EARLIER 汇总重复的数据

3)EARLIER 数小于或等于当前行索引号的行数,统计第几次重复

4)EARLIER 多条件累计求和

5)VAR…RETRUN 与 EARLIER的区别

6)TOTALYTD函数:年初到今的累计数据计算

7)RANKX函数:排名统计

8)设置编辑交互

u示例6-统计每个销售员每年月每个订单金额、平均金额、累计金额及累计占比报表

第六章:总合实例-疫情地图报表(4小时)

1)导入一个文件夹下所有CSV文件

2)Power Query中拆分日期与时间

3)Power Query中分组聚合出每天的最后获取数据的时间

4)Power Query合并查询统计出每天的最后获取的疫情数据

5)EARLIER &CALCULATE & FILTER:添加计算列统计每天新增数据

6)CALCULATE & FILTER & MAX:创建累计数据的度量值

7)在矩阵表中筛选出最近一天的数据

8)输入数据创建“数据类型”表

9)SELECTVALUE函数:选择的值

10)SWITCH函数:多条件判断

11)SWITCH & SELECTVALUE创建度量值显示数据

12)创建着色地图

13)IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL计算疫情省市排名

14)TOPN函数: 返回表的前N行

15)CALCULATE & TOPN & ALL计算前5名城市的数据及前5名城市数据占全国数据比

16)制作前5名城市与全国比对的分区图、线形图报表

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