前言：
l面对海量的数据，如何提炼浓缩表单信息，将重要信息明显展示给客户和领导？
l如何向老板和客户展示一份完美的交互式报告？
l如何从数据中发现数据变化的特点和运营过程中存在的问题？
l如何让不会写VBA代码的普通员工或老板也能制作出具有交互式功能的报表
lExcel BI 让专业的交互式可视化报表走近普通用户
课程要求
Office365 或 Office2016以上版本
课程目标
使用Power Query 进行数据整合清洗、Power Pivot进行数据建模、Pivot Chart制作交互式可视化报表，高效的数据自动化能大大提升数据处理分析的效率，进而提升企业经营效益。
目标人群：财务、人事、市场、销售中运用数据分析的人员。
提升数据分析能力，用数据说话，用图表说话。
进行表格的规范化、科学化管理，实现精细化高效管理数据。
及时从数据中发现问题，做好预测和预防。
带着问题来，带着模版走
课程大纲 共计（讲12小时，学员操作6小时，共计18小时）
第一章：规范化基础数据清单表是数据分析的基础（2.1小时）
主题1：清单表的数据结构 （24分钟）
A内容：
lExcel BI 概述
l规范化是数据清单表的要求
l行为记录，列为字段
l每个字段要有一个字段名
l清单表中尽量要排除的内容
A作业：
l示例1-示例3
主题2：清单表的三同原则（56分钟）
A内容：
l同物同名称
l去除多余空格及非打印字符
l同表同结构
l同列同类型
B作业：
l示例4-示例8
主题3：区域转换为清单表（47分钟）
A内容：
l区域与清单表的区域
l区域转换为清单表前提、方法
l清单表转换为区域
l清单表的自动化功能
B作业：
l示例9
第二章：Power Query数据获取整合分析（2.5小时）
主题4：批量获取合并同一文件夹下规则的同结构单工作表文件（35分钟）
A内容：
lPower Query 数据获取-文件夹中所有EXCEL文件
l数据获取导航
lPower Query导入合并的每个文件中工作表名称要一致
lPower Query提取某列数据中想要的内容
l数据类型转换
lPower Query 将整合清洗整理后的数据载入到Excel
l生成数据透视表添加计算项
B作业：
l示例10
主题5：批量获取合并同一文件夹下规则的同结构多工作表文件（30分钟）
A内容：
lPower Query 数据获取一个文件夹中具有个工作表的所有EXCEL文件
l根据整合清洗后的数据制作数据透视表
l制作透视表切片器
l根据整合清洗后的数据制作透视图
l制作透视图切片器
B作业：
l示例11
主题6：批量获取数据合并同一文件夹下不规则的同结构表（39分钟）
A内容：
lM语言的Excel.Workbook函数
l插入列、删除列、扩展列
l设置标题行，List.First、Table.ColumnNames函数
l根据整合清洗后的数据制作透视图
l制作透视表切片器产生交互式报表
B作业：
l示例12
主题7：合并另一工作簿中所有规则数据表（23分钟）
A内容：
lPower Query获取另一个EXCEL文件数据
l数据源表格：导入时包含标题
l设置标题行，List.First、Table.ColumnNames函数
l拆分列
l插入自定义列创建日期
l输出透视表按日期排序
B作业：
l示例13
主题8：合并另一工作簿中所有不规则交叉数据表（27分钟）
A内容：
l删除顶端非标题行
l提升标题行
l删除错误行
l去除空数据
l逆透视数据列
l添加日期列
l输出透视图按日期排序
B作业：
l示例14
第三章：Power Query分组聚合操作（2小时）
主题9：分组聚合与合并查询（38分钟）
A内容：
l单字段分组聚合操作
l多字段分组聚合操作
l根据日期拆分年月
l多字段关联的合并查询
l添加日期列
l返回EXCEL制作透视图
B作业：
l示例15
主题10：不重复行记数&聚合关联记录（25分钟）
A内容：
l非重复行记数
l聚合关联记录
l深化引用表中字段
l提取列表（List）
l多依据排序查询
B作业：
l示例16
主题11：结合M语言的分组聚合-汇总编号范围（34分钟）
A.内容：
lM语言的语法规范
l结合List.Min & List.Max 扩展分组
l分组依据的函数Table.Group
B作业：
l示例17
主题12：结合M语言的分组聚合-按会计科目逐级汇总（30分钟）
A.内容：
l根据会计科目编码自动汇总借方金额
lTable.AddColumn
lList.Sum
lText.StartsWith
lTable.SelectRows
l表示当前记录的匿名函数（x)=>
B作业：
l示例18
第四章：Power Query透视列&逆透视列的特殊处理（36分钟）
主题13：透视列操作（15分钟）
A.内容：
l透视列语法
l替换值
l透视操作
B作业：
l示例19
主题14：透视列&逆透视列混合操作（21分钟）
A.内容：
lUnpivot Other Columns
lSplit Column
lAdd Conditional Column
l筛选行
lPivot Columns
l删除列&重命名列&更改数据类型
l添加排序列
l多列排序
B作业：
l示例20
第五章：Power Pivot数据建模及可视化（5.2小时）
主题15：多工作表建模创建透视表（25分钟）
A内容：
l加载Power Pivot
l区域转换为表格
l添加数据到数据模型
l创建关系
l输出透视表
B作业：
l示例21
主题16：多文件建模（39分钟）
A内容：
l打开Power Pivot管理器
l导入多个EXCEL文件建模
lPower Query导入后添加到数据模型
l数据建模创建关系
l输出透视表理解建模关系
B作业：
l示例22
主题17：Dax语言与理解上下文（58分钟）
A内容：
lDax 语言的四个基本概念
lCALCULATE函数:多条件计算
l使用Dax语言添加度量值
lFilter函数：筛选表
l理解Calculate扩展上下文
l输出透视表
B作业：
l示例22
主题18：Power Pivot创建KPI（44分钟）
A内容：
lPower Query导入一个文件夹中不同结构的多个文件
l根据Content创建新查询
l根据订单明细汇总：每年每月每类产品销售额
l加载到数据模型并建模
lLookupvalue根据多条件匹配数据
l输出透视表创建KPI
B作业：
l示例23
主题19：ALL & Calculate扩展筛选上下文（73分钟）
A内容：
lALL函数功能及语法
lALL & Calculate
l计算同比、环比：DIVIDE 、DISTINCTCOUNT 、DATEADD
l计算提成额：HASONevalUE、VALUES、SUMX
B作业：
l示例24
主题20：制作交互式图表仪表板（77分钟）
A内容：
l线柱双轴图：观察排名及平均线及同比或环比走
l柏拉图：观察数据累计占比
l瀑布图：数据增减变化对总计数据的影响
l饼形图：每个扇区点整体的贡献率
l堆积面积图：显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线
l设置切片器让图表仪表板具有交互功能
B作业：
l示例24
