【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值”
课程将以工业大数据与智能化应用为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知工业大数据是什么？如何驱动智能制造？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业数字化及智能制造方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
识别大数据、工业大数据、数据价值
理解物联网、大数据、云计算与智能制造关系、特点
学会工业互联网数字化场景及案例分析
如何让数据驱动工业数字化应用及决策
工业大数据发展趋势、价值及意义
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、认识大数据与工业大数据
1、大数据、工业大数据现状及应用痛点
大数据应用现状
大数据应用误区
大数据应用困扰及痛点
2、什么是大数据、工业大数据？
大数据、工业大数据概念
大数据能做什么
大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系
3、工业大数据特征与特点
4、大数据与工业大数据的差异性
5、工业大数据应用热点及场景
案例：
二、工业互联网，万物智联
1、初始“工业4.0”
工业4.0概念、组成
工业4.0变革三个特征
工业4.0的九大技术支柱
标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提
物联网支撑下的工业4.0变革
数字化能力的突破与成长
“工业4.0”各国战略
2、物联网概述
什么是物联网
物联网特征与特点
3、工业互联网概述
什么是工业互联网
工业互联网特征与特点
工业互联网加速制造业转型
4、工业大数据、云计算与数据算法关系
5、无数据，不AI
6、人工智能能做什么？
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征与特点
人工智能基础技术应用
人工智能发展痛点
7、人工智能与制造业结合
案例：
三、工业互联网应用场景及案例分析
1、工业企业数字化转型
企业信息化现状
企业经营环境的变化
工业企业的核心竞争力
工业互联网平台能力图谱
2、大数据为工业互联网赋能
3、工业大数据的数据挖掘与建模
工业大数据挖掘流程与逻辑
工业大数据基本算法逻辑
工业大数据挖掘特性
工业大数据建模逻辑
数据＋模型＝能力
4、工业互联网的数据系统
5、工业大数据共享与链接逻辑
6、工业大数据驱动生产经营过程
7、工业互联网的SAAS平台与应用场景
产品设计
制造执行系统
数字双胞胎
智能机器人
仓储与物流自动化
企业管理与人力资源
8、让数据驱动经营决策
案例：
四、工业大数据驱动智能制造
1、工业互联网的智能化目标
2、智能制造的五个方面
产品智能化
生产方式智能化
装备智能化
服务智能化
管理智能化
3、智能工厂的三大特征
4、智能制造的体系架构
5、智能制造的两提升与三降低
6、智能制造推动的管理革命
案例：
五、工业大数据安全管理策略
1、数据安全防护思路与体系
2、数据安全管理组织结构
3、数据安全管理策略
4、数据生命周期与防护措施
六、智能制造发展趋势、价值及意义
1、工业信息化变革核心驱动力
2、智能制造十大重点领域
节能与新能源
农业装备
生物医药及高性能医疗器械
新一代信息技术
高档数控
新材料
电力装备
先进轨道交通装备
海洋工程装备及高技术船舶
航空航天装备
3、智能制造发展趋势及意义
案例：
