【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数据化运营与数据指标
1、数据化运营本质
2、数据化运营目标与目的
3、数据运营与数据化运营的区别
4、数据指标
过程型指标
结果型指标
5、如何设计高质量的数据指标
6、数据指标的组合应用
7、电子商务数据指标与指标多样性困扰
8、我们需要关心哪些核心指标
9、运营活动的量化
运营活动要素
需要哪些过程指标与结果指标
案例：
二、数据分析与策略
1、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
2、数据采集
3、数据处理
数据清洗
数据预处理
4、数据分析框
用户
行为
洞察
5、5种数据分析方法
公式法
对比法
象限法
二八法
漏斗法
6、数据可视化
可视化方式
可视化价值
7、数据报告
8、形成策略
数据指导策略
功能优化
迭代与创新
问题解决
案例：
三、电商数据分析应用策略
1、电商平台数据分析应用 – 流量
流量从哪里来？
流量到哪里去？
2、电商平台数据分析应用 – 用户
用户AARRR
用户6R模型
3、用数据来认识用户
用户结构
X、Y、Z世代
消费能力分析
用户画像消费场景
用户画像标签体系
用户分群RFM模型
让用户乐于传播
用户生命周期与增长框架
4、电商平台数据分析应用 – 用户行为分析
基础数据
漏斗分析
用户分析
页面分析
使用习惯
留存分析
5、电商平台数据分析应用 – 如何分析活动效果
活动评估思路
活动评估关键问题
梳理活动流程
筛选活动主指标
设定活动判断标准
影响活动结果的过程
6、数据分析与运营的7大思路
分解思路
追踪思路
结合思路
对比思路
节点思路
锚点思路
行为标记思路
