【课程背景】
现实中任何一种企业管理理论都不能阻挡每天成千上万企业的高峰与低谷的变化，任何一种企业管理理论也不可能适应所有类型的企业，但企业作为一种生态系统，它有其发展、演化、衰亡的规律。如果能遵循像一个健康自然生态系统能可持续发展一样的原理来管理企业，企业就像一个高效自然生态系统一样可持续性的高效运转。而数字化、大数据、人工智能代表着先进的生产能力，也代表着开放、平等、共享、敏捷等先进的管理和价值观，在未来的数字化社会体系下，企业该如何创建新的生态化管理
课程将以数字生态化管理为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字化的本质与核心要点是什么？基于数字化的生态管理体系如何搭建？数字化思维与数字化领导力是什么？数字化人才与流程建设的搭建？基于数字化的敏捷管理给企业有哪些不同的思路？数字化驱动企业管理与决策体系是什么？使学员学之解惑，学之能用，带给企业全新生态管理模式。
【课程收益】
思维创新模式、数字化与数字化本质、企业生态管理模式与挑战
基于数字化的企业生态管理、数字化思维与数字化领导力
数字化人才体系与流程建设、基于云的人力协同、业务云化的组织能力
敏捷管理、通过敏捷管理方式扩大到组织流程及智能组织
数字化供应链的关键要素与执行框架、数字制造的生产体系
数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系、数据驱动企业管理与决策
文化、价值导向及生态管理模式的数字化决策体系
创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎，智能商业的发展趋势
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总监、部门经理等管理人员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、企业生态化管理与思维创新
1、思维创新技术路径
2、打破思维禁锢
3、思维转变的三个方向
4、什么是数字化？
5、数字化的本质
6、什么是企业生态化管理？
7、企业在生态管理方面的挑战
业务创新
组织变革
数字化转型
思维创新
8、基于数字化的企业生态管理体系
数字化思维
数字化领导力
数字化人才
数字化流程建设
敏捷管理
数字化供应链
数字制造
数字化驱动的管理与决策体系
案例：
二、数字化思维与数字化领导力
1、数字思维
协同
分权
成果
2、数字场景思维
3、数字化创新思维
连接
赋能
破界
4、大数据思维
全样
容错
相关
智能
5、数字化领导力的新要求
关系构建能力
变革管理能力
全景思维能力
6、数字化的关键领导能力
科技驱动
迷途领航
共创整合
调动人心
全局思维
7、数字化领导力四维模型
8、数字化领导力十二领域要求
平衡人与技术
具备同理心
包容多样性
虚拟领导
联络八方
鼓舞他人
思维清晰
全面思考
知识创新
拥抱颠覆
坚持不懈
目标导向
案例：
三、数字化人才体系与流程建设
1、数字化的人才技能三个层次
数字化领导力
数字化运营能力
数字化发展潜力
2、数字化人才发展价值链
3、基于云管理的人力协同
4、业务云化的组织能力与协同能力
业务闭环
流程在线与重构
沟通与协同
5、组织智能化进程
案例：
四、敏捷管理
1、敏捷商业目标
持续创新
产品适应性
缩短交付进度
人员和流程适应性
可靠的结果
2、敏捷的定义
3、敏捷管理架构
4、敏捷管理误区
5、敏捷交付架构与5个进程
构想
推测、启动
探索、发布
迭代循环
收尾结束
6、敏捷管理扩展
规模扩展挑战
扩展要素
向上和向外
7、价值胜过约束
持续创造客户价值
精益思维
迭代、交付
再生规则
交付活动与合规活动
参与式决策
共享空间
响应变化
产品、流程和人员
障碍还是机会
可靠，但不重复
8、敏捷管理组织设计
组织设计
协作/协调设计
决策设计
知识共享与文档
9、流程纪律
10、可靠的创新
案例：
五、数字化供应链与数字制造
1、定义数字化供应链的三个关键要素
2、数字化供应链执行框架
需求
团队
技术
风险
3、数字化供应链战略行动计划
4、数字化供应链的价值驱动
5、数字化供应链架构
细分：差异化供应链管理
协同：实现端到端的可视化
计划：网络与数据的高效计划
采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型
物流：进一步数字化，带动商业创新
供应链控制塔
6、供应链管理工具变迁：从ERP到供应链中台
7、数字制造的生产体系
需求发现：从间接到直接
采购环节：自动化、低库存化、社会化
生产环节：“车间”里的革命
营销和售后：无所不在的智能化
8、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系
定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生，对产品生命周期管理
案例：
六、数字化驱动的管理与决策体系
1、数据驱动企业管理
2、让数据驱动企业决策
3、数字化决策体系
文化
价值导向
生态管理
4、数据对企业的价值
5、无数据、不AI
6、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
7、云是智能经济的基础设施
8、新基建，新技术，释放的商业新机遇
9、企业在经营各个环节实现智能决策
10、智能商业，未来已来
