【课程宗旨】
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】数据分析，运营，营销
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、标签系统
1、标签的理解
2、标签系统
数据加工层
数据服务层
数据应用层
3、标签体系的设计
哪些产品线
产品线的来源
产品线业务对象
业务对象与业务关系
业务数据
4、标签分类
属性分类
MECE原则
5、标签模型
静态属性标签
动态属性标签
事实标签
模型标签
预测标签
6、标签模型训练
算法
标注
模型参数
增量与全量任务
预警
数据集打分
模型对比
7、标签的维护
生成规则
定义权重
更新策略
8、标签的生命周期管理
标签新增与定义
标签与业务场景融合
标签的标注方法
标签更新
标签下线
9、标签可视化
标签分类
标签检索
10、标签质量评估
数据质量
标签覆盖度
标签准确度
应用质量评估
业务质量评估
案例：
二、标签的应用及案例解析
1、数据分析5W1H标签
2、标签的应用体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制
3、标签体系的数据层
数据源
数据处理
4、用户分析与用户标签管理
用户画像
用户行为特征
用户生命周期
用户决策过程
5、用户标签的应用场景
精细化活动运营
精准营销
个性化推荐
6、用户标签在DMP中的应用
DMP核心特征
DMP分类
DMP的标签计算，挖掘
7、图片标签设计三步曲
8、内容标签与用户标签的关联
9、产品标签与用户标签的应用场景
