【课程背景】
数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量，成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革，使商业运行规则发生变化，未来五年左右，一切商业都将数字化，智能化，企业在发展过程中，需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。
课程将以数据分析与经营结合为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数据有什么价值？数据分析，应该从哪些角度出发？数据分析如何给营销赋能？数据驱动的企业经营决策能力在哪里？商业未来的数字化战略及价值创新在哪里？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
思维创新的技术路径，数字思维的创新模式
数据价值与数据分析的5大步骤，数据表达
数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系
数字营销框架，营销活动策略，营销活动分析及用户分析
数据分析反馈指导策略优化，订单转化与分析
数据驱动决策，数据资源如何转化为数据资产，以数据洞察为驱动的新价值网络
智能化“1+N”模式价值框架，企业在经营各环节实现智能决策及未来商业趋势
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】企业管理层、管理干部等人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字思维创新模式
连接
赋能
破界
3、互联网发展对产业的影响
4、数字化改变生产、生活与工作方式
5、数据价值
数据可洞察真相
数据可转化行动
数据的引导思路
6、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
7、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
案例：
二、数据分析赋能营销
1、数据分析5W1H标签
2、标签的应用体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制
3、标签体系的数据层
数据源
数据处理
4、数字营销框架体系
5、数字营销解决的核心问题及理论基础
6、数字营销策略
7、数字营销的两个角色与三个环节
两个角色关系
三个关键环节
8、营销活动策略
活动目标与路径
核心策略
策略剖析
9、营销活动分析：个性化营销与用户细分
用数据实现用户视图
用户细分
一致化内容沟通
定位营销目标群体
用户行为特征
用户决策过程
10、内容营销在场景里的应用与运营方法
向细分用户传达精准内容信息
核心内容与用户关系
优化内容投放策略
优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
11、数据分析反馈指导策略优化
12、订单转化与售后分析
基础分析：转化的每一步
进阶分析：多维度分析用户体验
高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代
13、打好年度大事件的关键战役
案例：
三、数据决策体系与未来商业趋势
1、数据对企业的价值
2、企业大数据决策体系
3、让数据驱动企业经营决策
4、数据资源如何转化为数据资产
5、数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游
6、以数据洞察为驱动的新价值网络
7、数字化边界向智能化延伸
8、智能化重塑发展格局
9、智能化“1+N”模式价值框架
10数字化和智能化是消费发展的主要推动力
11、智能化服务消费者的三大特征
12、商业生态全链路数智化
13、企业在经营各环节实现智能决策
14、智能商业，未来以来
