【课程背景】
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于用户日益增长的个性化需求，需建立一个多维度的用户画像，才能够做到“大数据比你自己更了解你自己”，大数据的场景让服务者重新理解用户，把产品自身、服务与用户形成强关系，给予用户的是全场景体验与内心价值认同。
课程将以大数据用户分析与关系运营切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员理解大数据的用户行为洞察是从哪些角度？如何通过大数据理解用户、用户需求？大数据下的用户场景该怎么构建？如何跟用户黏在一起，如何经营好用户关系？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
了解大数据特性，现状，大数据下的用户心态、行为洞察
学会用大数据来认识用户，用户行为特点及需求捕获
学会用大数据分析来深层次理解用户需求，并进一步挖掘用户潜在需求
学会用大数据来构建用户关系
学会用大数据来运营用户关系，让用户达成深度交互与参与
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】经理、主管、用户运营人员、用户营销人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、大数据与用户行为洞察
1、大数据应用现状与特点
2、大数据技术图谱
3、大数据下的用户展现
4、用户心态与行为洞察
地域差异
真相加偏好
大道理不再信服
社会化多面人设
隐形X人口
算法行为对策
知识青年演进
线下确幸参与
5、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系
6、追逐流量到流量价值变现
案例：
二、学会用数据认识你的用户
1、用户特点
用户结构
用户特点
X、Y、Z世代
消费能力分析
消费心态分析
2、用户画像
用户信息标签化
用户画像消费场景
用户画像标签体系
标签化构建多维场景
标签化构建多维用户画像
3、用户营销与行为分析
用户分群
定位营销目标群体
用户行为分析模型
让用户乐于传播
4、用户生命周期管理
5、用户与应用场景关系
6、旅行用户特征与航空旅客洞察分析
案例与互动分析：
三、大数据下的用户需求挖掘及需求预测
1、大数据分析与数据挖掘
业务场景
数据建模
挖掘算法
相关分析
2、大数据应用场景及场景解析
3、构建用户需求场景
4、场景进阶：带动更多场景革新与用户深层需求
5、真实内容，链接用户群体
6、多维用户群体数据洞察与分析
7、大数据的用户需求预测
案例分析讨论与讲解
四、大数据下的用户增长与用户关系运营
1、用户增长系统
用户增长框架
用户生命周期
用户AARRR体系
2、用户关系构建与管理
3、用户关系运营的本质
4、找到用户突破口
5、回归用户场景与体验
6、服务用户的产品价值与产品力
7、打好年度大事件的关键战役
8、进入用户的圈层
做好用户分层
打造用户圈层
和用户黏在一起
和用户共同创作
9、与多元用户达成情感共鸣
“懂我”的快乐
个性化创制
10、精进IP内容营销
11、运用交互技术升级用户体验
识图提升定向能力
体验AI交互乐趣
12、盘活、用好数据资源
放大数据价值
人群定向新思路
案例分析讨论与讲解
