数据思维与数据分析工具在采购领域的应用
主讲：刘宝鸿
课程前言:
在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。特别是采购部门，手握大量供应链数据，无论是对供应商的甄别、质量改善还是对公司采购策略的制定与调整，这些数据都是重要的决策依据。
本课程旨在帮助采购人员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路，掌握采购领域统计分析常用工具，并利用办公软件快速实现，从而挖掘出供应链大数据的价值，为公司降本增效。
课程收益:
1. 打破僵化思维，树立数据决策意识
2. 掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论
3. 用EXCEL轻松实现数据分析和可视化
课程时间：2天/12H
课程对象：企业中高层管理人员、采购人员
课程纲要:
第一讲：数据决胜
一、从两个故事说开去…
二、认识大数据时代
1. 什么是大数据？
2. 大数据的特点
3. 大数据对企业的意义
4. 大数据思维
u全样思维
u容错思维
u相关思维
u智能思维
第二讲：数据统计分析在采购领域的应用
一、对供应商择优汰劣，建设高效协同供应链
1. 供应商交货周期分析与比较
2. 供应商产品质量分析与比较
3. 供应商供货价格分析与比较
二、为采购决策提供数据支撑，降本增效
1. 原材料（零配件）价格变动趋势分析
2. 采购成本分析与预测（预算）
3. 监控异常支出
第三讲：数据统计分析常用工具
一、把握问题重点——柏拉图的使用与分析
1. 柏拉图的概念
2. 柏拉图的精义
3. 柏拉图的特点
4. 柏拉图的制作及应用分析
u数据收集
u按项目别统计求和
u各项目按频数排序
u计算各项目比例及累计比例
u作柏拉图
u柏拉图的应用分析
5. 案例：以柏拉图分析确定当前改善重点项目
6. 现场演练：柏拉图的制作
二、把握过程波动状态——直方图
1. 直方图的概念和作用
2. 直方图制作及分析
u收集数据
u计算极差（全距）R
u确定组数K
u计算组距h
u计算各组上下界限及组中值
u统计频数，作频数分布表
u计算平均值及标准差，作出直方图
u图形分析
3. Pp与Ppk的概念与运用
4. 案例：某汽配公司工程性能分析
5. 现场演练：直方图的制作
三、洞察因素间的关联奥秘——相关图的使用与分析
1. 相关图的概念
2. 相关图及其制作
3. 相关图的判读
u正相关
u负相关
u近似正相关
u近似负相关
u无相关
u曲线相关
4. 相关性的检定
u符号检定法
u相关系数判定法
5. 相关回归线
u图上作业法
u一次函数表达式
6. 案例：某合金硬度与烧溶温度相关性分析
7. 现场演练：相关图的制作
第四讲：常用统计分析与可视化工具在Excel中的轻松实现
一、各种图表在Excel中的生成
1. 折线图
2. 柱形图
3. 堆积柱形图
4. 线-柱图
5. 两轴线-柱图
6. 条形图
7. 饼图
8. 复合饼图
9. 雷达图
二、柏拉图在Excel中的生成
三、直方图在Excel中的生成与运算
四、相关图在Excel中的生成与运算
五、 现场操作与演练：常用统计分析工具在EXCEL中的实现
第五讲：预测分析
一、预测分析概述
1. 预测分析分类
u非季节性预测分析
u季节性预测分析
2. 预测分析-时间序列的四个成分
u趋势成分
u季节成分
u周期成分
u不规则成分
3. 时间序列的预测步骤
u确定时间序列的类型
u选择合适的方法建立预测模型
u评价模型准确性，确定最优模型参数
u按要求进行预测
二、非季节性预测分析
1. 移动平均法
u计算原理
u分析思路
u移动平均法在EXCEL中的实现-案例演示
2. 指数平滑法
u计算原理
u分析思路
u分析模型
u指数平滑法在EXCEL中的实现-案例演示
3. 一元线性回归预测法
u趋势线回归预测方法选择原则
u方法一：图表趋势线法
u方法二：数据分析工具-回归
u一元线性回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示
4. 二次多项式回归预测法
u适用场景
u分析思路
u二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示
5. 指数回归方程预测法
u适用场景
u分析思路
u指数回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示
三、季节性预测分析
1. 居中移动平均法
u适用场景
u居中移动平均法实施步骤
u居中移动平均预测法在EXCEL中的实现-案例演示
2. 规划求解法
u规划求解原理
uEXCEL中规划求解工具的使用步骤
u规划求解预测分析法分析过程
u规划求解预测法在EXCEL中的实现-案例演示
3. 线性回归系数调整法
u适用场景
u线性回归系数调整法实施步骤
u线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现-案例演示
四、预测分析总结
1. 三种季节性预测分析方法比较和选择
2. 预测分析注意事项
3. EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍
~以上~
