《实验设计（DOE）》
主讲：刘宝鸿
课程前言：
实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的
课程时间：2天/12小时
培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员
培训课程纲要：
一、 实验设计概论及统计基础
n什么是实验设计？
n实验设计有什么作用？
n实验设计的实质是什么？
n企业实施实验设计的一般步骤
n常态分配
n常用统计量及其运算
n假设检定的原理与步骤
二、 全因子实验设计及其方差分析
n全因子实验设计的概念和优缺点
n方差分析的提出及自由度概念
n单因子实验的方差分析
n双因子实验的方差分析
无交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析
三、 正交试验及其实验配置
n正交试验、正交表
n正交表的配置原则
n混合水平实验的配置技巧
四、 正交试验之直观分析法
n单指标实验设计分析
n多指标实验设计分析
n混合水平的正交试验设计
n有交互作用的正交试验设计
五、 正交试验的方差分析
n正交设计方差分析的步骤
n3水平正交设计的方差分析
n2水平正交设计的方差分析
n混合型正交设计的方差分析
n拟水平法的方差分析
n重复试验的方差分析
六、 回归分析
n回归分析概念及类型
n单回归分析
n单回归分析事例
n重回归分析
n偏回归系数检定
n重回归分析事例
n直交多项式回归分析
n直交多项式单回归事例
n直交多项式重回归事例
七、 实践与练习
n双因子实验的变异数（方差）分析
n单指标正交试验的直观分析
n拟水平正交试验的直观分析
n无交互作用的正交试验变异数（方差）分析
n有交互作用的正交试验变异数（方差）分析
八、 客户案例研讨
