《SQC统计品质管理》
主讲：刘宝鸿
课程背景：
现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。
课程对象：
品管部门管理、技术人员；
生产部门管理、技术人员。
课程收益：
树立以数据说话的科学思想；
能够以科学、简洁的方法准确判断生产条件变化对品质特性的影响；
能够以样本数据正确推断各生产线目前的品质状况，为现场的决策提供科学情报。
课程时间：
6-12小时
课程大纲：
第一讲：统计基础
n母集团与样本
n母数与统计量
n计数值的分配
n计量值的分配
n统计量的分配
第二讲：计量值的检定
n统计的判断
n统计判断的两种错误
n假设检定的步骤
n母变异的检定
nσ未知时，母平均的检定
nσ已知时，母平均的检定
n两组母平均差的检定
n成对数据之差的检定
第三讲：计量值的推定
n点推定
nσ已知时，母平均的区间推定
nσ未知时，母平均的区间推定
n母变异的区间推定
n母平均差的区间推定
第四讲：计数值的检定
n各种计数值分配之间的关系
n母不良率的检定
n母缺点数的检定
第五讲：计数值的推定
n母不良率的区间推定
n母缺点数的区间推定
