培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员
课程时间：1天 (6小时）
在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢？本课程将详细讲解。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
了解用户需求挖掘的流程和方法
理解产品在数据精准支持下的运营方法
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
效益 |
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单元一 |
数据精准营销之产品的用户运营 |
v用户运营包含的内容：拉新，留存，促活 v用户运营策略该如何实施 v移动互联网时代下的营销思维 v种子用户的挖掘与培养 v如何对用户运营做效果评估 v用户运营的七个建议 案例：易车配是如何做好用户运营的 |
了解什么是用户运营，并掌握用户运营的策略方法 |
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单元二 |
数据精准营销之数据运营 |
1、用户运营包含的内容：拉新，留存，促活 2、客户获取分析 3、客户激活响应与偏好分析 4、客户保有与流失分析 5、客户标签获取与价值分析 6、用户运营策略该如何实施 7、种子用户的挖掘与培养 8、如何对用户运营做效果评估 9、用户运营中的7个建议 10、运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI。 11、运营渠道效果提升的办法 案例详解：渠道中数据管理的秘密 案例：老树新花，如何做好用户运营 |
了解什么是用户的数据运营，并掌握用户标签的打法和运营的策略方法 |
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单元三 |
数据精准营销之活动运营和内容运营 |
v什么是活动运营和内容运营？ v活动运营策划的要点是什么？ v运营的借势能力 v运营的热点、时事的敏感度 v内容运营中10个营销常见的用户心理效应 v文案中的常识陷阱。 案例详解：如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。 |
学习和了解怎样做好产品活动运营和内容运营 |
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单元四 |
大数据的逻辑和思路 |
v数据分析是神马?数据分析基本过程？ v数据分析面临的常见问题 1）不知道分析什么（分析目的不明确） 2）不知道怎样分析（缺少分析方法） 3）不知道收集什么样的数据（业务理解不足） 4）不知道下一步怎么做（不了解分析过程） 5）看不懂数据表达的意思（数据解读能力差） 6）担心分析不够全面（分析思路不系统） |
学习如何理解大数据分析 |
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单元五 |
如何进行数据分析 |
v数据分析的六步曲 步骤1：明确目的--理清思路 v先有数据还是先有问题？ v确定分析目的 v确定分析思路 步骤2：数据收集—理清思路 v明确收集数据范围 确定收集来源 确定收集方法 步骤3：数据预处理—寻找答案 v数据清洗、转化、提取、计算 v数据质量评估 步骤4：数据分析--寻找答案 v分析方法选择 v构建合适的分析模型 v分析工具选择 步骤5：数据展示--观点表达 v选择合适的可视化工具 v选择恰当的图表 步骤6：报表撰写--观点表达 v选择报告种类 v完整的报告结构 v数据分析的三大误区 |
学习数据分析方法 |
